Інформаційний аналіз та прогнозування даних у сфері E-Commerce

Мета кваліфікаційної роботи магістра – розробити методику для застосування інформаційного аналізу та прогнозування даних сфери електронної діяльності, з використанням методів Machine Learning.
Наукова новизна роботи – розроблено методику застосування інформаційного аналізу та прогнозування в бізнесовій діяльності компанії, яка відрізняється від існуючих тим, що надає вагому кількість інформації з використанням машинного навчання, яка може бути застосована в діяльності електронної комерції, а саме маркетингових підходах upsell та cross-sell та надає інформацію про наступну покупку клієнтів ще на стадії заповнення кошику.
У роботі досліджуються існуючі підходи до інформаційного аналізу та прогнозування у задачах керування проектною діяльністю компанії. Розробляється методика їх використання, а також проводиться обґрунтування доцільності та необхідності впровадження запропонованої методики. Наводяться рекомендації щодо практичної імплементації методики.

Ключові слова: електронна комерція, інформаційний аналіз даних, машинне навчання, методика, метод, методологія, прогнозування.

Колумбет А. П. Інформаційний аналіз та прогнозування даних у сфері E-Commerce : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Колумбет Антон Петрович. - Київ, 2023. - 97 с.