Інформаційний аналіз та прогнозування даних у сфері E-Commerce
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Колумбет Антон Петрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Колумбет, А. П. (2023). Інформаційний аналіз та прогнозування даних у сфері E-Commerce. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3970
[ДСТУ] Колумбет А. П. Інформаційний аналіз та прогнозування даних у сфері E-Commerce : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 97 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3970 (дата звернення: 17.07.2026).
Мета кваліфікаційної роботи магістра – розробити методику для застосування інформаційного аналізу та прогнозування даних сфери електронної діяльності, з використанням методів Machine Learning.
Наукова новизна роботи – розроблено методику застосування інформаційного аналізу та прогнозування в бізнесовій діяльності компанії, яка відрізняється від існуючих тим, що надає вагому кількість інформації з використанням машинного навчання, яка може бути застосована в діяльності електронної комерції, а саме маркетингових підходах upsell та cross-sell та надає інформацію про наступну покупку клієнтів ще на стадії заповнення кошику.
У роботі досліджуються існуючі підходи до інформаційного аналізу та прогнозування у задачах керування проектною діяльністю компанії. Розробляється методика їх використання, а також проводиться обґрунтування доцільності та необхідності впровадження запропонованої методики. Наводяться рекомендації щодо практичної імплементації методики.
Ключові слова: електронна комерція, інформаційний аналіз даних, машинне навчання, методика, метод, методологія, прогнозування.
Наукова новизна роботи – розроблено методику застосування інформаційного аналізу та прогнозування в бізнесовій діяльності компанії, яка відрізняється від існуючих тим, що надає вагому кількість інформації з використанням машинного навчання, яка може бути застосована в діяльності електронної комерції, а саме маркетингових підходах upsell та cross-sell та надає інформацію про наступну покупку клієнтів ще на стадії заповнення кошику.
У роботі досліджуються існуючі підходи до інформаційного аналізу та прогнозування у задачах керування проектною діяльністю компанії. Розробляється методика їх використання, а також проводиться обґрунтування доцільності та необхідності впровадження запропонованої методики. Наводяться рекомендації щодо практичної імплементації методики.
Ключові слова: електронна комерція, інформаційний аналіз даних, машинне навчання, методика, метод, методологія, прогнозування.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.12 MB
Контрольна сума :
(MD5):ae828cb9e316dc9b493b1311408d4ce2
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International