Застосування алгоритмів визначення аномалій для обробки даних сенсорів Інтернету речей

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Марченко Олександр
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Марченко, О. (2023). Застосування алгоритмів визначення аномалій для обробки даних сенсорів Інтернету речей [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6660
[ДСТУ] Марченко О. Застосування алгоритмів визначення аномалій для обробки даних сенсорів Інтернету речей : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 59 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6660 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі досліджено ефективність виявлення аномалій в даних сенсору системи Інтернету речей для алгоритмів: К – середніх, Ковзного середнього, Авторегресійного ковзного середнього.

Ключові слова: алгоритм, аномалія, дані, Інтернет речей, метод, сенсор руху.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.41 MB

Контрольна сума :

(MD5):814047a68d584ff650ae416ca4a256dd

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International