Параметри
Програмний модуль підбору музичних композицій
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Майданик Андрій Олександрович
Анотація :
У випускній кваліфікаційній роботі проведено аналіз сучасних підходів до формування рекомендацій, було розглянуто метрики оцінювання якості наданих рекомендацій, розроблено програмне забезпечення, що надає персональні рекомендації музичних композицій, на основі подібності пісень між собою та інтерфейс, який транслює отримані рекомендації користувачеві.
Ключові слова: програмний модуль, колаборативна фільтарція, рекомендаційні системи, метод K-Means, метод KNN.
Ключові слова: програмний модуль, колаборативна фільтарція, рекомендаційні системи, метод K-Means, метод KNN.
The final qualification work analyzes modern approaches to the formation of recommendations, considers metrics for assessing the quality of the recommendations provided, develops software that provides personalized recommendations of musical compositions based on the similarity of songs among themselves and an interface that transmits the received recommendations to the user.
Keywords: software module, collaborative filtering, recommender systems, K-Means method, KNN method.
Keywords: software module, collaborative filtering, recommender systems, K-Means method, KNN method.
Бібліографічний опис :
Майданик А. О. Програмний модуль підбору музичних композицій : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Майданик Андрій Олександрович. - Київ, 2023. - 66 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.63 MB
Контрольна сума:
(MD5):871dfea29658c408765e9a9e6646abe4
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC