Програмний модуль підбору музичних композицій
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Майданик Андрій Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Майданик, А. О. (2023). Програмний модуль підбору музичних композицій. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5438
[ДСТУ] Майданик А. О. Програмний модуль підбору музичних композицій : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 66 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5438 (дата звернення: 17.07.2026).
У випускній кваліфікаційній роботі проведено аналіз сучасних підходів до формування рекомендацій, було розглянуто метрики оцінювання якості наданих рекомендацій, розроблено програмне забезпечення, що надає персональні рекомендації музичних композицій, на основі подібності пісень між собою та інтерфейс, який транслює отримані рекомендації користувачеві.
Ключові слова: програмний модуль, колаборативна фільтарція, рекомендаційні системи, метод K-Means, метод KNN.
Ключові слова: програмний модуль, колаборативна фільтарція, рекомендаційні системи, метод K-Means, метод KNN.
The final qualification work analyzes modern approaches to the formation of recommendations, considers metrics for assessing the quality of the recommendations provided, develops software that provides personalized recommendations of musical compositions based on the similarity of songs among themselves and an interface that transmits the received recommendations to the user.
Keywords: software module, collaborative filtering, recommender systems, K-Means method, KNN method.
Keywords: software module, collaborative filtering, recommender systems, K-Means method, KNN method.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.63 MB
Контрольна сума :
(MD5):871dfea29658c408765e9a9e6646abe4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

