Розробка веб-орієнтованої рекомендаційної системи для пошуку схожої музики
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Воробйов Євгеній
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Воробйов, Є. (2023). Розробка веб-орієнтованої рекомендаційної системи для пошуку схожої музики. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5491
[ДСТУ] Воробйов Є. Розробка веб-орієнтованої рекомендаційної системи для пошуку схожої музики : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 41 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5491 (дата звернення: 17.07.2026).
Метою роботи є аналіз існуючих аналогів вирішення цієї проблеми, ознайомлення з розробкою методів реалізації персоналізованих рекомендацій на різних платформах та створення на основі аналізу веб застосунку «Рекомендація музики» для пошуку нових пісень, якими може зацікавиться споживач, що може набути широкого застосування серед користувачів що полюбляють музику.
Об’єктом роботи є використання та ефективне застосування API стрімінгових сервісів та інших допоміжних засобів для розробки веб додатку.
Предметом роботи є веб додаток, що реалізовує в собі зручний пошук та рекомендації нових пісень.
У ході дослідження виконано загальний огляд методів створення системи рекомендації, проаналізовано переваги та недоліки використання цих засобів під час розробки, розроблено мобільний додаток «Рекомендація музики», який у подальшому може набути практичного характеру.
Ключові слова : рекомедаційні системи, машине навчання, персоналізовані рекомендації, інтерфейс користувача, веб додаток, мова Python.
Об’єктом роботи є використання та ефективне застосування API стрімінгових сервісів та інших допоміжних засобів для розробки веб додатку.
Предметом роботи є веб додаток, що реалізовує в собі зручний пошук та рекомендації нових пісень.
У ході дослідження виконано загальний огляд методів створення системи рекомендації, проаналізовано переваги та недоліки використання цих засобів під час розробки, розроблено мобільний додаток «Рекомендація музики», який у подальшому може набути практичного характеру.
Ключові слова : рекомедаційні системи, машине навчання, персоналізовані рекомендації, інтерфейс користувача, веб додаток, мова Python.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.18 MB
Контрольна сума :
(MD5):ac2e4046a91f076aa24be6778554347a
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International