Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Виявлення атак на пристрої Bluetooth за допомогою машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Долінчук Катерина Олександрівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6614
Цитування :
Долінчук К. О. Виявлення атак на пристрої Bluetooth за допомогою машинного навчання : кваліфікаційна магістерська робота : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Долінчук Катерина Олександрівна. – Київ, 2023. – 68 с.
Метою роботи є підвищення ефективності системи моніторингу атак на пристрої Bluetooth.
Об’єкт дослідження : атаки на пристрої Bluetooth
Предмет дослідження: модель машинного навчання для виявлення атак на пристрої Bluetooth.
Для досягнення поставленої мети було розв’язано актуальне науково-технічне завдання, щодо розробки програми, яка здатна виявляти можливі атаки на пристрої Bluetooth з використанням методів машинного навчання.
У ході дослідження здійснено огляд та аналіз особливостей технології Bluetooth; вивчено недоліки в безпеці технології : огляд різних атак, вразливостей та вірусів; досліджено методи здійснення атак на пристрої Bluetooth за допомогою ОС Kali Linux; розроблено моделі машинного навчання для виявлення атак на пристрої Bluetooth;здійснено впровадження готової моделі машинного навчання в програму для сканування пристроїв на виявлення атак.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.21 MB

Контрольна сума:

(MD5):bd3ff4cceabce496cef5f51f3305abaf

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua