Виявлення атак на пристрої Bluetooth за допомогою машинного навчання
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Долінчук Катерина Олександрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Долінчук, К. О. (2023). Виявлення атак на пристрої Bluetooth за допомогою машинного навчання. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6614
[ДСТУ] Долінчук К. О. Виявлення атак на пристрої Bluetooth за допомогою машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації. Київ, 2023. 68 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6614 (дата звернення: 17.07.2026).
Метою роботи є підвищення ефективності системи моніторингу атак на пристрої Bluetooth.
Об’єкт дослідження : атаки на пристрої Bluetooth
Предмет дослідження: модель машинного навчання для виявлення атак на пристрої Bluetooth.
Для досягнення поставленої мети було розв’язано актуальне науково-технічне завдання, щодо розробки програми, яка здатна виявляти можливі атаки на пристрої Bluetooth з використанням методів машинного навчання.
У ході дослідження здійснено огляд та аналіз особливостей технології Bluetooth; вивчено недоліки в безпеці технології : огляд різних атак, вразливостей та вірусів; досліджено методи здійснення атак на пристрої Bluetooth за допомогою ОС Kali Linux; розроблено моделі машинного навчання для виявлення атак на пристрої Bluetooth;здійснено впровадження готової моделі машинного навчання в програму для сканування пристроїв на виявлення атак.
Об’єкт дослідження : атаки на пристрої Bluetooth
Предмет дослідження: модель машинного навчання для виявлення атак на пристрої Bluetooth.
Для досягнення поставленої мети було розв’язано актуальне науково-технічне завдання, щодо розробки програми, яка здатна виявляти можливі атаки на пристрої Bluetooth з використанням методів машинного навчання.
У ході дослідження здійснено огляд та аналіз особливостей технології Bluetooth; вивчено недоліки в безпеці технології : огляд різних атак, вразливостей та вірусів; досліджено методи здійснення атак на пристрої Bluetooth за допомогою ОС Kali Linux; розроблено моделі машинного навчання для виявлення атак на пристрої Bluetooth;здійснено впровадження готової моделі машинного навчання в програму для сканування пристроїв на виявлення атак.
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
172 Електронні комунікації та радіотехніка
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.21 MB
Контрольна сума :
(MD5):bd3ff4cceabce496cef5f51f3305abaf
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International