Система підтримки прийняття рішень в нечітких умовах
Тип публікації :
Дисертація
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ількун Олександр Петрович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Провотар Олександр Іванович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Ількун, О. П. (2023). Система підтримки прийняття рішень в нечітких умовах [Дис. д-ра філос., Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5884
[ДСТУ] Ількун О. П. Система підтримки прийняття рішень в нечітких умовах : дис. … д-ра філос. : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 143 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5884 (дата звернення: 25.07.2026).
Дисертаційна робота присвячена розробці методів та алгоритмів побудови системи підтримки прийняття рішень на основі аналізу нечітких знань. Зокрема, йдеться про діагностичну систему для аналізу стану здоров’я пацієнта та формування первинного діагнозу на основі експертних нечітких правил і поточних симптомів.
Ключові слова: системи підтримки прийняття рішень, експертні системи, нечітка логіка, системи нечіткого виведення, ймовірність нечітких подій, архітектура вебзастосункiв, неперервна інтеграція, моделювання баз даних.
Ключові слова: системи підтримки прийняття рішень, експертні системи, нечітка логіка, системи нечіткого виведення, ймовірність нечітких подій, архітектура вебзастосункiв, неперервна інтеграція, моделювання баз даних.
The dissertation is focused on the research and creation of methods for developing advanced decision support systems using fuzzy logic, in particular, a diagnostic system for analyzing the patient's health status and forming a primary diagnosis based on expert fuzzy rules and current symptoms.
Keywords: decision support systems, expert systems, fuzzy logic, fuzzy inference systems, probability of fuzzy events, web application architecture, continuous integration, database modeling.
Keywords: decision support systems, expert systems, fuzzy logic, fuzzy inference systems, probability of fuzzy events, web application architecture, continuous integration, database modeling.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
7.01 MB
Контрольна сума :
(MD5):60068e4a5ddd06914ba0c7966def0f85
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International