Система підтримки прийняття рішень в нечітких умовах

Дисертаційна робота присвячена розробці методів та алгоритмів побудови системи підтримки прийняття рішень на основі аналізу нечітких знань. Зокрема, йдеться про діагностичну систему для аналізу стану здоров’я пацієнта та формування первинного діагнозу на основі експертних нечітких правил і поточних симптомів.

Ключові слова: системи підтримки прийняття рішень, експертні системи, нечітка логіка, системи нечіткого виведення, ймовірність нечітких подій, архітектура вебзастосункiв, неперервна інтеграція, моделювання баз даних.

The dissertation is focused on the research and creation of methods for developing advanced decision support systems using fuzzy logic, in particular, a diagnostic system for analyzing the patient's health status and forming a primary diagnosis based on expert fuzzy rules and current symptoms.

Keywords: decision support systems, expert systems, fuzzy logic, fuzzy inference systems, probability of fuzzy events, web application architecture, continuous integration, database modeling.

Ількун О. П. Система підтримки прийняття рішень в нечітких умовах : дис. ... д-ра філос. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ількун Олександр Петрович. – Київ, 2023. – 143 с.