Прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Соколова Тетяна Володимирівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Соколова, Т. В. (2023). Прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5430
[ДСТУ] Соколова Т. В. Прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 47 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5430 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі розглянуто два типи модифікованих моделей: моделі з адаптивними параметрами адаптації та адаптивні комбіновані моделі. Моделі з адаптивними параметрами адаптації (модель Тріґґа-Ліча, модель Рао-Шапіро, моделі Чоу та Монтгомері) базуються на змінюванні параметра адаптації залежно від похибки прогнозу. Такі моделі краще прогнозують процеси зі складною динамікою, бо, за рахунок адаптивного параметра, швидше пристосовуються до змін часового ряду. Додатковою перспективою є комбінування моделей із класичними економетричними методами, що дозволяє поєднувати переваги обох підходів.
Об’єктом роботи є прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей.
Розвиток модифікованих адаптивних моделей для прогнозування макроекономічних показників є активним напрямом досліджень і важливою галуззю для економічного прогнозування та прийняття рішень.
Об’єктом роботи є прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей.
Розвиток модифікованих адаптивних моделей для прогнозування макроекономічних показників є активним напрямом досліджень і важливою галуззю для економічного прогнозування та прийняття рішень.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
124 Системний аналіз
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.04 MB
Контрольна сума :
(MD5):ad55ceb742fd324949a078c775332ff4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International