Параметри
Прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Соколова Тетяна Володимирівна
Анотація :
У роботі розглянуто два типи модифікованих моделей: моделі з адаптивними параметрами адаптації та адаптивні комбіновані моделі. Моделі з адаптивними параметрами адаптації (модель Тріґґа-Ліча, модель Рао-Шапіро, моделі Чоу та Монтгомері) базуються на змінюванні параметра адаптації залежно від похибки прогнозу. Такі моделі краще прогнозують процеси зі складною динамікою, бо, за рахунок адаптивного параметра, швидше пристосовуються до змін часового ряду. Додатковою перспективою є комбінування моделей із класичними економетричними методами, що дозволяє поєднувати переваги обох підходів.
Об’єктом роботи є прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей.
Розвиток модифікованих адаптивних моделей для прогнозування макроекономічних показників є активним напрямом досліджень і важливою галуззю для економічного прогнозування та прийняття рішень.
Об’єктом роботи є прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей.
Розвиток модифікованих адаптивних моделей для прогнозування макроекономічних показників є активним напрямом досліджень і важливою галуззю для економічного прогнозування та прийняття рішень.
Бібліографічний опис :
Соколова Т. В. Прогнозування макроекономічних показників на основі модифікованих адаптивних моделей : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Соколова Тетяна Володимирівна. – Київ, 2023. – 47 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.04 MB
Контрольна сума:
(MD5):ad55ceb742fd324949a078c775332ff4
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC