Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка | Collection of Scientific Studies of the Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv
  4. 2023
  5. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Вип. 79
  6. УДОСКОНАЛЕНА МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ВИКОРИСТАННЯ СЕРВЕРНИХ РЕСУРСІВ КЛАСТЕРНОЇ СИСТЕМИ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ НА ОСНОВІ РІВНОВАГИ НЕША

УДОСКОНАЛЕНА МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ВИКОРИСТАННЯ СЕРВЕРНИХ РЕСУРСІВ КЛАСТЕРНОЇ СИСТЕМИ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ НА ОСНОВІ РІВНОВАГИ НЕША

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Фесьоха, В.В.
Нерознак, Є.І.
Сова, О.Я.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23442
DOI :
10.17721/2519-481X/2023/79-15
Журнал :
Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка  
Випуск :
79
ISSN :
2524-0056
Початкова сторінка :
159
Кінцева сторінка :
179
Цитування :
[APA 7] Фесьоха, В., Нерознак, Є., & Сова, О. (2023). AN IMPROVED MODEL OF OPTIMAL USE OF RESOURCES OF A CLUSTER SYSTEM OF MILITARY ASSIGNMENT BASED ON NASH EQUILIBRIUM. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, (79), 159–179. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2023/79-15
[ДСТУ] Фесьоха В., Нерознак Є., Сова О. AN IMPROVED MODEL OF OPTIMAL USE OF RESOURCES OF A CLUSTER SYSTEM OF MILITARY ASSIGNMENT BASED ON NASH EQUILIBRIUM. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2023. no. 79. P. 159—179. DOI: 10.17721/2519-481X/2023/79-15 (date of access: 17.07.2026).
У статті вирішується актуальне наукове завдання оптимізації використання серверних ресурсів кластерної системи військового призначення у процесі обробки множини клієнтських запитів. Постановка даного наукового завдання зумовлена необхідністю усунення залежності показників ефективності існуючих методів балансування навантаження кластерних систем від якості навчання, а також досить вузьким підходом аналізованих наукових досліджень до вивчення впливу властивостей верифікованості, робастності та гарантії оптимуму на кінцевий результат прийняття рішення. Проведено дослідження існуючих підходів до оптимального використання ресурсів кластерної системи. За результатами аналізу виділено методи, в основу яких покладено теоретико-ігровий науково-методичний апарат, як найбільш доцільний підхід до формального опису функціональної взаємодії серверів із клієнтськими запитами, а також як підхід, що не потребує узагальнення емпіричного досвіду (навчання).
Запропоновано модель оптимального використання ресурсів кластерної системи військового призначення, яка ґрунтується на гібридизації застосування теоретико-ігрового підходу і теорії нечіткої логіки. Суть запропонованої моделі полягає у визначенні необхідності декомпозиції ініційованого клієнтським запитом завдання на підзадачі засобами теорії нечіткої логіки з метою подальшого знаходження оптимального розподілу використання серверів кластерної системи на основі рівноваги Неша, із врахуванням узагальнюючого показника поточного рівня їх завантаженості. Отримані результати розглядаються як підґрунтя для реалізації нових адаптивних систем балансування навантаження вузлів кластерної системи, застосування яких дозволяє оптимально використовувати ресурси кластерної системи військового призначення у стійкій рівновазі.
Ключові слова :
знаходження оптимуму кластер теорія ігор рівновага Неша нечітка логіка finding the optimum cluster game theory Nash equilibrium fuzzy logic
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

829.39 KB

Контрольна сума :

(MD5):0e9069b12d82e4d900fc157565949427

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук