До питання систематизації ризиків, спричинених обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту

Некрутенко, В. Р. (2021). До питання систематизації ризиків, спричинених обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Юридичні науки, 4(119), 53–59. https:doi.org/10.17721/1728-2195/2021/4.119-10

Метою дослідження є систематизація ризиків, які можуть бути викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту, за критерієм стадій оброблення персональних даних і норм законодавства, які можуть бути порушені внаслідок настання ризику. На основі систематизації ризиків за мету було також поставлено проаналізувати засоби запобігання та мінімізації ризиків, викликаних використанням технологій штучного інтелекту. Для досягнення мети цієї роботи використано загальнонаукові структурно-функціональний, системний, порівняльно-правовий методи, а також метод аналізу. Серед спеціальнонаукових методів можна виокремити методи системного та динамічного тлумачення норм законодавства у сфері захисту персональних даних. У ході дослідження отримано такі результати: • надано, проаналізовано за нормами законодавства України та систематизовано правові ризики, викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту; • установлено фактори й інтереси, з якими необхідно балансувати мінімізацію правових ризиків; • запропоновано складові комплексної регуляторної системи, спрямованої на мінімізацію ризиків і забезпечення балансу між інтересами фізичних осіб та організаціями, які здійснюють збір та оброблення персональних даних. Отримані результати дозволили дійти таких висновків: 1. Використання алгоритмів штучного інтелекту у разі взаємодії з людиною дає беззаперечні переваги та соціальну вигоду. 2. Нерегульоване використання технології спричиняє значні ризики порушення права людини на повагу до приватного життя та право на захист персональних даних. Основними аспектами таких ризиків є незаконне використання зібраних персональних даних для машинного навчання, непрозорість і втрата контролю над логікою прийняття рішень і використанням алгоритмів, а також ризики порушення безпеки персональних даних. 3. Для мінімізації ризиків і забезпечення балансу між приватним і публічним інтересом необхідно знайти комплексний підхід, який передбачає залучення всіх зацікавлених сторін. Наявність комплексного підходу передбачає використання обов'язкових правил поведінки та норм так званого м'якого права.