Автоматичний аналіз тональності тексту: теоретичні засади та реалізація вебзастосунку
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Мілієнко Сергій Анатолійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Цигвінцева Юлія Олександрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мілієнко, С. А. (2024). Автоматичний аналіз тональності тексту: теоретичні засади та реалізація вебзастосунку [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2855
[ДСТУ] Мілієнко С. А. Автоматичний аналіз тональності тексту: теоретичні засади та реалізація вебзастосунку : кваліфікаційна робота магістра : 035 Філологія / наук. кер. Ю. О. Цигвінцева. Київ, 2024. 70 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2855 (дата звернення: 25.07.2026).
Актуальність дослідження випливає з потреби удосконалення технологій автоматичного аналізу тональності текстів, особливо враховуючи динаміку соціальних мереж та цифрового маркетингу. Об'єктом дослідження є українськомовний текст, а предметом — тональність тексту, методики й алгоритми автоматичного визначення тональності.
Завдання дослідження передбачають аналіз наявних підходів та алгоритмів, розроблення власного алгоритму для аналізу тональності українськомовного тексту, проведення емпіричного дослідження та оцінку ефективності й перспектив застосування методики. Магістерська робота охоплює систематичний огляд та дослідження теоретичних засад автоматичного аналізу тональності тексту і розробку вебзастосунку з власною моделлю, здатною визначатати тональність.
У роботі застосовано загальнонаукові та лінгвістичні методи, а також практичні експерименти з машинним навчанням. Матеріалом дослідження слугують датасети відкритих даних і спеціально підготовлені тексти для тестування алгоритму.
Результатом дослідження є модель, інтегрована у вебзастосунок, за допомогою якого можна визначити тональність тексту. Робота також включає тестування системи на точність у порівнянні з визначенням тональності людиною.
У першому розділі з’ясовано ключові аспекти теоретичної основи автоматичного аналізу тональності тексту, оглянуто різноманітні підходи до аналізу тональності, проаналізовано основні чинники, які ускладнюють процес аналізу тональності, висвітлено значення тональних словників.
У другому розділі ретельно розглянуто процес реалізації системи автоматичного аналізу тональності тексту, починаючи з вибору методології та інструментів аналізу, вибору та адаптації тонального словника, розробки клієнтської та серверної частини вебзастосунку і закінчуючи проведенням всебічного тестування роботи та аналізом ефективності системи.
Завдання дослідження передбачають аналіз наявних підходів та алгоритмів, розроблення власного алгоритму для аналізу тональності українськомовного тексту, проведення емпіричного дослідження та оцінку ефективності й перспектив застосування методики. Магістерська робота охоплює систематичний огляд та дослідження теоретичних засад автоматичного аналізу тональності тексту і розробку вебзастосунку з власною моделлю, здатною визначатати тональність.
У роботі застосовано загальнонаукові та лінгвістичні методи, а також практичні експерименти з машинним навчанням. Матеріалом дослідження слугують датасети відкритих даних і спеціально підготовлені тексти для тестування алгоритму.
Результатом дослідження є модель, інтегрована у вебзастосунок, за допомогою якого можна визначити тональність тексту. Робота також включає тестування системи на точність у порівнянні з визначенням тональності людиною.
У першому розділі з’ясовано ключові аспекти теоретичної основи автоматичного аналізу тональності тексту, оглянуто різноманітні підходи до аналізу тональності, проаналізовано основні чинники, які ускладнюють процес аналізу тональності, висвітлено значення тональних словників.
У другому розділі ретельно розглянуто процес реалізації системи автоматичного аналізу тональності тексту, починаючи з вибору методології та інструментів аналізу, вибору та адаптації тонального словника, розробки клієнтської та серверної частини вебзастосунку і закінчуючи проведенням всебічного тестування роботи та аналізом ефективності системи.
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Гуманітарні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.2 MB
Контрольна сума :
(MD5):2a6b89d73fecedcd79a5caab8b4ae54b
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International