Автоматичний аналіз тональності тексту: теоретичні засади та реалізація вебзастосунку

Мілієнко С. А. Автоматичний аналіз тональності тексту: теоретичні засади та реалізація вебзастосунку : кваліфікаційна робота освітнього ступеня «магістр» : 035.10 Філологія (прикладна лінгвістика) / наук. кер. Ю. Цигвінцева. Київ, 2024. 70 с.

Актуальність дослідження випливає з потреби удосконалення технологій автоматичного аналізу тональності текстів, особливо враховуючи динаміку соціальних мереж та цифрового маркетингу. Об'єктом дослідження є українськомовний текст, а предметом — тональність тексту, методики й алгоритми автоматичного визначення тональності.
Завдання дослідження передбачають аналіз наявних підходів та алгоритмів, розроблення власного алгоритму для аналізу тональності українськомовного тексту, проведення емпіричного дослідження та оцінку ефективності й перспектив застосування методики. Магістерська робота охоплює систематичний огляд та дослідження теоретичних засад автоматичного аналізу тональності тексту і розробку вебзастосунку з власною моделлю, здатною визначатати тональність.
У роботі застосовано загальнонаукові та лінгвістичні методи, а також практичні експерименти з машинним навчанням. Матеріалом дослідження слугують датасети відкритих даних і спеціально підготовлені тексти для тестування алгоритму.
Результатом дослідження є модель, інтегрована у вебзастосунок, за допомогою якого можна визначити тональність тексту. Робота також включає тестування системи на точність у порівнянні з визначенням тональності людиною.
У першому розділі з’ясовано ключові аспекти теоретичної основи автоматичного аналізу тональності тексту, оглянуто різноманітні підходи до аналізу тональності, проаналізовано основні чинники, які ускладнюють процес аналізу тональності, висвітлено значення тональних словників.
У другому розділі ретельно розглянуто процес реалізації системи автоматичного аналізу тональності тексту, починаючи з вибору методології та інструментів аналізу, вибору та адаптації тонального словника, розробки клієнтської та серверної частини вебзастосунку і закінчуючи проведенням всебічного тестування роботи та аналізом ефективності системи.