Параметри
ПРАКТИЧНЕ ВПРОВАДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ОЦІНЮВАННЯ ЗОВНІШНІХ ВПЛИВІВ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
25 вересня 2019 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
27
Кінцева сторінка :
35
Цитування :
Оксіюк, О., Мирутенко, Л., Шестак, Я. (2019). PRACTICAL INTRODUCTION OF INFORMATION SYSTEMS BASED ON ASSESSMENT OF EXTERNAL INFLUENCES. Information systems and technologies security, 1(1), 27–35. https://doi.org/10.17721/ISTS.2019.1.27-35
В статті була відзначена перевага інформаційних систем
перед централізованими комплексами з точки зору забезпечення безпеки
інфраструктури мережі, даних, що передаються, та процедур, що
застосовуються у програмному середовищі комплексу. Було вказано на
технічну простоту методів розширення інформаційних- систем та,
відповідно, їх масштабованість. Розроблено багаторівневу схему
балансування енергоспоживання та обчислювальних ресурсів
інфраструктури інформаційної системи, що базується на оптимізації
графу завдань. Визначено методи оцінки оптимізації графу завдань, що
базуються на показниках довжини нормалізованого графу
нормалізованому розподілу енергії. Результати математичного
моделювання співставленні зі статистичними даними для таких методів
роботи з графами завдань як обчислення за ієрархічною структурою,
алгоритми розбиття графу, методи на базі алгебраїчної теорії графів,
структурування типу «Diamond Dags». Аналіз проводився для таких видів
розподілу як рівномірний розподіл, біноміальний розподіл, геометричний
розподіл. Результати співставлення вказують на достатньо вискоку
точність прогнозування на рівні математичного моделювання. У
більшості випадків значення максимального відхилення, представленого у
вигляді відносної похибки, між результатами моделювання та
статистичними даними залишаються в межах 10%, що показує
адекватність моделювання. Тим не менш, для чотирьох пар функцій
довжини нормалізованого графу і нормалізованого розподілу енергії
демонструють максимальне відхилення більше 10%, що вказує на
необхідність доопрацювання моделі та подальших статистичних
досліджень. Запропоновано використовувати при організації захисту
ресурсів інформаційної системи методів кластерізації, що дозволяють
побудувати прозору схему функціонування комплексу та побудувати
алгоритми моніторингу.
перед централізованими комплексами з точки зору забезпечення безпеки
інфраструктури мережі, даних, що передаються, та процедур, що
застосовуються у програмному середовищі комплексу. Було вказано на
технічну простоту методів розширення інформаційних- систем та,
відповідно, їх масштабованість. Розроблено багаторівневу схему
балансування енергоспоживання та обчислювальних ресурсів
інфраструктури інформаційної системи, що базується на оптимізації
графу завдань. Визначено методи оцінки оптимізації графу завдань, що
базуються на показниках довжини нормалізованого графу
нормалізованому розподілу енергії. Результати математичного
моделювання співставленні зі статистичними даними для таких методів
роботи з графами завдань як обчислення за ієрархічною структурою,
алгоритми розбиття графу, методи на базі алгебраїчної теорії графів,
структурування типу «Diamond Dags». Аналіз проводився для таких видів
розподілу як рівномірний розподіл, біноміальний розподіл, геометричний
розподіл. Результати співставлення вказують на достатньо вискоку
точність прогнозування на рівні математичного моделювання. У
більшості випадків значення максимального відхилення, представленого у
вигляді відносної похибки, між результатами моделювання та
статистичними даними залишаються в межах 10%, що показує
адекватність моделювання. Тим не менш, для чотирьох пар функцій
довжини нормалізованого графу і нормалізованого розподілу енергії
демонструють максимальне відхилення більше 10%, що вказує на
необхідність доопрацювання моделі та подальших статистичних
досліджень. Запропоновано використовувати при організації захисту
ресурсів інформаційної системи методів кластерізації, що дозволяють
побудувати прозору схему функціонування комплексу та побудувати
алгоритми моніторингу.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
692.87 KB
Контрольна сума:
(MD5):c0f0d788ec281e5a820aa096d1aa5411
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY
10.17721/ISTS.2019.1.27-35