Параметри
Управління проєктом розробки веб-сервісу сегментування зображення
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Васильченко Юрій Денисович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3379Цитування :
Васильченко Ю. Д. Управління проєктом розробки веб-сервісу сегментування зображення : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Васильченко Юрій Денисович ; наук. кер. В. І. Зюзюн. Київ, 2022. 103 с.
Метою підготовки роботи є розробка та впровадження проєкту вебсервісу сегментування зображення для удосконалення онлайн-інструментів підвищення якості фото та зображень.
Ціль проєкту – створити веб-сервіс для обробки фото, який обробляє зображення за допомогою комп’ютерного зору.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в удосконаленні існуючих методів онлайн-сервісів сегментування зображення шляхом застосування нових інструментів таких як надточні лінзи та надчутливі матриці.
Кваліфікаційної робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, переліку використаних інформаційних джерел та додатків.
В першому розділі проводиться аналіз існуючих рішень в галузі та вибір підходу до управління проєктом веб-сервісу сегментування зображення.
Здійснено аналіз зовнішнього та макроекономічного середовища проєкту. Крім того аналіз існуючих підходів та стандартів, які будуть складати основу дослідження та обираються найбільш актуальні інструменти розробки та управління проєктом.
В другому розділі наведено цілі проєкту, проаналізовано зацікавлених сторін проєкту, розроблені WBS та OBS структури проєкту. Сформовано календарний план виконання проєкту веб-сервісу сегментування зображення.
В третьому розділі ідентифіковано та оцінено ризики і загрози, які можуть супроводжувати виконання проєкту. Розглянуті процеси закупівель в проєкті.
В четвертому розділі розроблено веб-сервіс сегментування зображення, наведено результати його тестування та представлено інтерфейс веб-сервісу.
Крім того наведено приклади зображень, після обробки у веб-сервісі.
За результатами роботи зроблено висновки про доцільність та ефективність застосування підходів теорії управління проєктами для розробки та використання на практиці інструментів інформаційних технологій, а саме розробленого в рамках дослідження веб-ресурсу сегментування зображення.
Ціль проєкту – створити веб-сервіс для обробки фото, який обробляє зображення за допомогою комп’ютерного зору.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в удосконаленні існуючих методів онлайн-сервісів сегментування зображення шляхом застосування нових інструментів таких як надточні лінзи та надчутливі матриці.
Кваліфікаційної робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, переліку використаних інформаційних джерел та додатків.
В першому розділі проводиться аналіз існуючих рішень в галузі та вибір підходу до управління проєктом веб-сервісу сегментування зображення.
Здійснено аналіз зовнішнього та макроекономічного середовища проєкту. Крім того аналіз існуючих підходів та стандартів, які будуть складати основу дослідження та обираються найбільш актуальні інструменти розробки та управління проєктом.
В другому розділі наведено цілі проєкту, проаналізовано зацікавлених сторін проєкту, розроблені WBS та OBS структури проєкту. Сформовано календарний план виконання проєкту веб-сервісу сегментування зображення.
В третьому розділі ідентифіковано та оцінено ризики і загрози, які можуть супроводжувати виконання проєкту. Розглянуті процеси закупівель в проєкті.
В четвертому розділі розроблено веб-сервіс сегментування зображення, наведено результати його тестування та представлено інтерфейс веб-сервісу.
Крім того наведено приклади зображень, після обробки у веб-сервісі.
За результатами роботи зроблено висновки про доцільність та ефективність застосування підходів теорії управління проєктами для розробки та використання на практиці інструментів інформаційних технологій, а саме розробленого в рамках дослідження веб-ресурсу сегментування зображення.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
3.38 MB
Контрольна сума:
(MD5):2de33b0e6d7c7897230f445a22858aa1
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC