Параметри
Дослідження процесів управління проєктом створення вебплатформи для управління спринтами "Scrum Pulse"
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Петренко, Нікіта Андрійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Петренко Н. Дослідження процесів управління проєктом створення вебплатформи для управління спринтами "Scrum Pulse" : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Вадим Зюзюн. Київ, 2025. 19 с.
Метою дипломної роботи є розробка й впровадження інноваційних підходів до управління Agile-проєктами, зокрема створення архітектури хмарно-орієнтованої вебплатформи «Scrum Pulse» для інтеграції інтелектуальних інструментів прогнозування швидкості команди й оптимізації розподілу завдань у спринтах.
Ціль проєкту – підвищення точності планування, своєчасне виявлення «вузьких місць» у роботі та автоматизоване балансування навантаження між учасниками Scrum-команди.
Наукова новизна дослідження полягає в розробці концептуальної моделі вебплатформи для управління спринтами з використанням AI-модуля на основі рекурентних нейромереж LSTM, а також властивих їм математичних алгоритмів, зокрема функцій виявлення та квантитативної оцінки затримок і динамічного перерозподілу завдань за допомогою реального моніторингу робочого навантаження.
Кваліфікаційної робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, переліку використаних джерел та додатків.
У першому розділі проведено аналіз галузі управління спринтами в Agile cередовищі. Проаналізовано стан ринку застосунків для управління спринтами. Здійснено огляд наявних рішень сервісів на ринку. Проведено інвестиційний аналіз. Обґрунтовано доцільність проєкту. Здійснено опис проєкту, побудовано дерево цілей і проблем, проведено SWOT-аналіз та проаналізовано зацікавлені сторони проєкту.
У другому розділі розроблено концептуальну та математичну моделі інформаційної системи. Також створено ієрархічну та організаційну структури проєкту.
В третьому розділі було обґрунтовано вибір технології для управління проєктом. Проводиться планування часу, ресурсів та бюджетування проєкту. Запропоновано стратегію управління ризиками.
У четвертому розділі запропоновано архітектуру проєкту, описані діаграми потоку даних, обґрунтований вибір хмарної платформи для розгортання проєкту, описаний процес та результати навчання AI-моделі, продемонстрована логічна модель бази даних. Спроєктовано архітектуру серверної та клієнтської частини, а також представлені розроблені вебсторінки платформи.
Висновок містить підсумки та аналіз проведених досліджень.
Робота містить 108 сторінки без додатків, 46 рисунки та 17 таблиць. Додатки складають 4 сторінки.
Ключові слова: Agile-управління проєктами, Scrum, управління ризиками, прогнозування швидкості команди, LSTM-мережі, безсерверна архітектура, AWS.
Ціль проєкту – підвищення точності планування, своєчасне виявлення «вузьких місць» у роботі та автоматизоване балансування навантаження між учасниками Scrum-команди.
Наукова новизна дослідження полягає в розробці концептуальної моделі вебплатформи для управління спринтами з використанням AI-модуля на основі рекурентних нейромереж LSTM, а також властивих їм математичних алгоритмів, зокрема функцій виявлення та квантитативної оцінки затримок і динамічного перерозподілу завдань за допомогою реального моніторингу робочого навантаження.
Кваліфікаційної робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, переліку використаних джерел та додатків.
У першому розділі проведено аналіз галузі управління спринтами в Agile cередовищі. Проаналізовано стан ринку застосунків для управління спринтами. Здійснено огляд наявних рішень сервісів на ринку. Проведено інвестиційний аналіз. Обґрунтовано доцільність проєкту. Здійснено опис проєкту, побудовано дерево цілей і проблем, проведено SWOT-аналіз та проаналізовано зацікавлені сторони проєкту.
У другому розділі розроблено концептуальну та математичну моделі інформаційної системи. Також створено ієрархічну та організаційну структури проєкту.
В третьому розділі було обґрунтовано вибір технології для управління проєктом. Проводиться планування часу, ресурсів та бюджетування проєкту. Запропоновано стратегію управління ризиками.
У четвертому розділі запропоновано архітектуру проєкту, описані діаграми потоку даних, обґрунтований вибір хмарної платформи для розгортання проєкту, описаний процес та результати навчання AI-моделі, продемонстрована логічна модель бази даних. Спроєктовано архітектуру серверної та клієнтської частини, а також представлені розроблені вебсторінки платформи.
Висновок містить підсумки та аналіз проведених досліджень.
Робота містить 108 сторінки без додатків, 46 рисунки та 17 таблиць. Додатки складають 4 сторінки.
Ключові слова: Agile-управління проєктами, Scrum, управління ризиками, прогнозування швидкості команди, LSTM-мережі, безсерверна архітектура, AWS.
Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.16 MB
Контрольна сума:
(MD5):81d7fc0afc1c47b89adb86ec1abe9b38
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC