Застосунок для підбору музики до ритму кроків
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Зотов Данило
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Зотов, Д. (2023). Застосунок для підбору музики до ритму кроків. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5025
[ДСТУ] Зотов Д. Застосунок для підбору музики до ритму кроків : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 46 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5025 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі була проведена практично-дослідна робота з розробки застосунку для підбору музики до ритму кроків.
У процесі аналізу було визначено взаємозв’язок між музикою та її впливом на ефективність у проведені помірних фізичних навантажень. На основі оглянутих досліджень, було зроблено висновок, що музика під час тренувань здатна підвищити ефективність тренувань, знизити відчуття втоми, покращити психологічний стан та збільшити мотивацію до фізичних навантажень. Було визначено сферу використання застосунку, як помічника у тренуваннях.
В процесі аналізу джерел було визначено які музичні характеристики є важливими для ефективної роботи алгоритму з підбору музики до ритму кроків. Було визначено, що окрім власне ритму музики, обираючи композиції варто звернути увагу на валентність композиції, її динаміку, та метр.
У процесі розробки алгоритму, було визначено референтні значення для попередньо визначених музичних характеристик. Також було визначено логіку алгоритму та обрано Spotify WEB API, як допоміжний API у процесі роботи алгоритму, який може надати усю необхідну інформацію для персоналізованого вибору треків для користувача.
Було також визначено технічне завдання для застосунку, встановлені вимоги до функціональності, інтерфейсу, засобів розробки та був написаний плагін для отримання доступу до внутрішнього сенсору операційної системи Android, реалізовані поміжні класи для створення запитів до Spotify WEB API. Створено користувацький інтерфейс за допомогою інструментів Unity UI Toolkit.
Ключові слова : API, UNITY, ANDROID, SPOTIFY WEB API, інтерфейс програмного продукту, технічне завдання до продукту, C#, ANDROID STUDIO, AUTH 2.0, музика.
У процесі аналізу було визначено взаємозв’язок між музикою та її впливом на ефективність у проведені помірних фізичних навантажень. На основі оглянутих досліджень, було зроблено висновок, що музика під час тренувань здатна підвищити ефективність тренувань, знизити відчуття втоми, покращити психологічний стан та збільшити мотивацію до фізичних навантажень. Було визначено сферу використання застосунку, як помічника у тренуваннях.
В процесі аналізу джерел було визначено які музичні характеристики є важливими для ефективної роботи алгоритму з підбору музики до ритму кроків. Було визначено, що окрім власне ритму музики, обираючи композиції варто звернути увагу на валентність композиції, її динаміку, та метр.
У процесі розробки алгоритму, було визначено референтні значення для попередньо визначених музичних характеристик. Також було визначено логіку алгоритму та обрано Spotify WEB API, як допоміжний API у процесі роботи алгоритму, який може надати усю необхідну інформацію для персоналізованого вибору треків для користувача.
Було також визначено технічне завдання для застосунку, встановлені вимоги до функціональності, інтерфейсу, засобів розробки та був написаний плагін для отримання доступу до внутрішнього сенсору операційної системи Android, реалізовані поміжні класи для створення запитів до Spotify WEB API. Створено користувацький інтерфейс за допомогою інструментів Unity UI Toolkit.
Ключові слова : API, UNITY, ANDROID, SPOTIFY WEB API, інтерфейс програмного продукту, технічне завдання до продукту, C#, ANDROID STUDIO, AUTH 2.0, музика.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.29 MB
Контрольна сума :
(MD5):d254a326b5f4401048a9bc76c1fda9c8
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International