Розробка системи розпізнавання обличчя людини у відеопотоці з доповненою реальністю
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2020
Автор(и) :
Короткова Тетяна Сергіївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Короткова, Т. С. (2020). Розробка системи розпізнавання обличчя людини у відеопотоці з доповненою реальністю [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/903
[ДСТУ] Короткова Т. С. Розробка системи розпізнавання обличчя людини у відеопотоці з доповненою реальністю : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2020. 73 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/903 (дата звернення: 25.07.2026).
У даній роботі здійснено інформаційний пошук та визначено метод виявлення і розпізнавання обличчя у відеопотоці, інваріантний до масштабування, зміни сцени, поворотів голови, зміни освітленості, аксесуарів, зміни емоцій, а також розроблено додаток, що здійснює детектування та розпізнавання обличчя людини у відеопотоці з доповненою реальністю.
Для розпізнавання облич у відеопотоці використано нейромережу на архітектурі ResNet з 34 шарами, включаючи шар об’єднання, шари ідентичності, шари згортки та шар average pooling, який створює 1000 карт властивостей (для даних ImageNet) і середнє для кожної карти об’єктів.
Для розпізнавання облич у відеопотоці використано нейромережу на архітектурі ResNet з 34 шарами, включаючи шар об’єднання, шари ідентичності, шари згортки та шар average pooling, який створює 1000 карт властивостей (для даних ImageNet) і середнє для кожної карти об’єктів.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.26 MB
Контрольна сума :
(MD5):42d4968349aa7bad6a5161fb6a011e38
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

