Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Застосування методів машинного навчання до задач автоматичної класифікації взуття у магазині

Застосування методів машинного навчання до задач автоматичної класифікації взуття у магазині

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Тютюшкін Данило
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3216
Цитування :
[APA 7] Тютюшкін, Д. (2022). Застосування методів машинного навчання до задач автоматичної класифікації взуття у магазині [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3216
[ДСТУ] Тютюшкін Д. Застосування методів машинного навчання до задач автоматичної класифікації взуття у магазині : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 24 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3216 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою роботи є розробка багаторівневої системи розпізнавання та класифікації об’єктів на основі їх зображень. Для досягнення цієї мети виконано такі завдання:
- визначено об’єм даних (фотозображень) для обробки;
- підготовлено вхідний набір зображень для навчання моделі;
- оцінено якість навчання та можливі похибки моделі;
- спроектовано та розроблено інтерфейс користувача для зручного
використання класифікації зображень;
- розпізнавання зон із текстом.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

9.99 MB

Контрольна сума :

(MD5):39526556f05cc9c6a748b43318e48eda

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук