Нейромережна технологія прогнозування розвитку пандемії COVID-19 на території України
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Дідик А.А.
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Дідик, А. (2022). Нейромережна технологія прогнозування розвитку пандемії COVID-19 на території України [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2754
[ДСТУ] Дідик А. Нейромережна технологія прогнозування розвитку пандемії COVID-19 на території України : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 66 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2754 (дата звернення: 25.07.2026).
У даній кваліфікаційній роботі було створено нейромережну технологію прогнозування розвитку пандемії COVID-19 на території України за допомогою LSTM мереж. Розроблена модель, що призначена для прогнозування коронавірусної хвороби, може використовуватись для передбачення можливих варіантів розвитку епідемій для вчасного проведення адекватних протиепідемічних заходів. У роботі було проаналізовано статистику захворюваності в Україні, розглянуто основні методи вирішення задачі прогнозування на основі статистичних табличних даних, було розглянуто основні методи прогнозування, описано архітектуру LSTM мереж, було описано особливості та переваги мови Python, розглянуто реалізацію обраної моделі нейронної мережі, наведено результати, що представлені у вигляді графіків, які візуалізують прогноз розвитку епідемії на території України.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.05 MB
Контрольна сума :
(MD5):21a40a55c5a6ebfa593aa1bff3d0471a
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International