Параметри
Нейромережна технологія прогнозування розвитку пандемії COVID-19 на території України
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Дідик А.А.
Анотація :
У даній кваліфікаційній роботі було створено нейромережну технологію прогнозування розвитку пандемії COVID-19 на території України за допомогою LSTM мереж. Розроблена модель, що призначена для прогнозування коронавірусної хвороби, може використовуватись для передбачення можливих варіантів розвитку епідемій для вчасного проведення адекватних протиепідемічних заходів. У роботі було проаналізовано статистику захворюваності в Україні, розглянуто основні методи вирішення задачі прогнозування на основі статистичних табличних даних, було розглянуто основні методи прогнозування, описано архітектуру LSTM мереж, було описано особливості та переваги мови Python, розглянуто реалізацію обраної моделі нейронної мережі, наведено результати, що представлені у вигляді графіків, які візуалізують прогноз розвитку епідемії на території України.
Бібліографічний опис :
Дідик А. А. Нейромережна технологія прогнозування розвитку пандемії COVID-19 на території України : кваліфікаційна робота ... магістр : 122 Комп’ютерні науки / Дідик А. А. - Київ, 2022. – 66 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.05 MB
Контрольна сума:
(MD5):21a40a55c5a6ebfa593aa1bff3d0471a
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC