Автоматизовані інформаційні системи аналізу та виявлення шахрайства у платіжних сервісах
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Коваль Богдан Сергійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Коваль, Б. С. (2021). Автоматизовані інформаційні системи аналізу та виявлення шахрайства у платіжних сервісах. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/859
[ДСТУ] Коваль Б. С. Автоматизовані інформаційні системи аналізу та виявлення шахрайства у платіжних сервісах : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 117 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/859 (дата звернення: 17.07.2026).
У даній роботі досліджені й реалізовані методи машинного навчання для розв’язання практичних завдань, а саме моделювання й аналізу платіжних систем й транзакцій у них та виявлення шахрайства. Була розглянута й описана теоретична база, на яку спираються всі методи, наприклад були визначені такі поняття як лінійна регресія, логістична регресія, дерева рішень, метод опорних векторів, градієнтний бустінг, поняття нейронної мережі, автоасоціаторів та інші. Були розглянуті на практиці й описані теоретично інші, більш складні поняття й підходи машинного навчання до моделювання функціонування платіжних систем.
У результаті роботи створено технологію виявлення шахрайства в платіжних системах та продемонстровано концепт автоматизованої інформаційної системи на її основі, позитивними відмінностями від інших систем якої є не тільки висока точність класифікатора (більше 99% правильних рішень), а й можливістю працювати в режимі реального часу та під високим навантаженням, що в сумі якісно виділяє використовувані підходи та саму побудовану інформаційну систему на фоні рішень, що розв’язують схожі задачі.
У результаті роботи створено технологію виявлення шахрайства в платіжних системах та продемонстровано концепт автоматизованої інформаційної системи на її основі, позитивними відмінностями від інших систем якої є не тільки висока точність класифікатора (більше 99% правильних рішень), а й можливістю працювати в режимі реального часу та під високим навантаженням, що в сумі якісно виділяє використовувані підходи та саму побудовану інформаційну систему на фоні рішень, що розв’язують схожі задачі.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.34 MB
Контрольна сума :
(MD5):4ab83f44dcea812fbe803d1fc9da9552
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International