Автоматизовані інформаційні системи аналізу та виявлення шахрайства у платіжних сервісах

У даній роботі досліджені й реалізовані методи машинного навчання для розв’язання практичних завдань, а саме моделювання й аналізу платіжних систем й транзакцій у них та виявлення шахрайства. Була розглянута й описана теоретична база, на яку спираються всі методи, наприклад були визначені такі поняття як лінійна регресія, логістична регресія, дерева рішень, метод опорних векторів, градієнтний бустінг, поняття нейронної мережі, автоасоціаторів та інші. Були розглянуті на практиці й описані теоретично інші, більш складні поняття й підходи машинного навчання до моделювання функціонування платіжних систем.
У результаті роботи створено технологію виявлення шахрайства в платіжних системах та продемонстровано концепт автоматизованої інформаційної системи на її основі, позитивними відмінностями від інших систем якої є не тільки висока точність класифікатора (більше 99% правильних рішень), а й можливістю працювати в режимі реального часу та під високим навантаженням, що в сумі якісно виділяє використовувані підходи та саму побудовану інформаційну систему на фоні рішень, що розв’язують схожі задачі.

Коваль Б. С. Автоматизовані інформаційні системи аналізу та виявлення шахрайства у платіжних сервісах : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Коваль Богдан Сергійович. - Київ, 2021. - 117 с.