Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Звʼязок типів привʼязаності та резильєнтності у користувачів соціальних мереж
 
  • Деталі
Параметри

Звʼязок типів привʼязаності та резильєнтності у користувачів соціальних мереж

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Селіванова Вікторія Володимирівна
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Морозова-Ларіна, Ольга Ігорівна 
Кафедра психодіагностики та клінічної психології 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/5718
Цитування :
Селіванова В.В. Звʼязок типів привʼязаності та резильєнтності у користувачів соціальних мереж : кваліфікаційна робота : 053 Психологія / наук. кер. О.І. Морозова-Ларіна. Київ, 2024. 99 с.
Новизна цього дослідження полягає в, тому що вперше спростовано гіпотезу щодо впливу тривожної моделі на резильєнтність і актуалізовано наступні теми для подальшого розвитку:
● уникнення в прив'язаності пов'язане зі зниженням здатності до стійкості та психологічної адаптації;
● особи з більш високим рівнем тривоги в прив'язаності частіше вдаються до уникнення як способу подолання стресу;
● особи з підвищеною тривожністю в прив'язаності також схильні до більшої емоційної нестабільності та більш частого переживання негативних емоцій.
Ключові слова :

резильєнтність

стрес

психологічна адаптаці...

Галузі знань та спеціальності :
053 Психологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.4 MB

Контрольна сума:

(MD5):8c39d47197d67cd69c0fc758da3dfb38

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua