Ефективнiсть багатопоточного розпаралелювання при моделюваннi вологоперенесення на основi дробово-диференцiальної моделi на amd epyc

Bohaienko, V. O., & Gladky, A. V. (2023). Multithreading Performance Simulating Fractional-Order Moisture Transport on AMD EPYC. Journal of Numerical and Applied Mathematics, (2), 174–182. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2022.2.20

У статтi дослiджено продуктивнiсть багатопоточної паралельної реалiзацiї скiнченно-рiзницевого алгоритму для розв’язання двовимiрного дробово-диференцiального за просторовою змiнною узагальнення рiвняння Рiчардса. Для чисельного розв’язання використано неявну схему Кранка-Нiколсона з L1-апроксимацiєю дробової похiдної Капуто, а також алгоритм TFQMR для розв’язання систем лiнiйних алгебраїчних рiвнянь. OpenMP-реалiзацiя була протестована на трьох процесорах — серверних Intel Xeon Bronze 3104 та AMD EPYC 7542, а також на ноутбуковому AMD Ryzen 3 5300U. Результати тестування показують, що запропонована реалiзацiя може надавати близьке до лiнiйного прискорення при виконаннi на 8 чи менше процесорних ядрах. На високопродуктивних AMD EPYC максимальне прискорення було досягнуто при використаннi 32-64 ядер, що демонструє обмежену масштабованiсть алгоритмiв на такому CPU.