Options
Алгоритм визначення ймовірності траєкторії руху автомобіля на перехресті
Issue Date :
2022
Author(s) :
Садок Микита Олександрович
Abstract :
Метою роботи є створення програмного забезпечення для розв’язування задачі передбачення руху автомобіля на перехресті.
Методи розробки : комп’ютерне моделювання, методи побудови і навчання нейронних мереж. Інструменти розробки : середовище розробки Jypyter Notebook, мова програмування Python, фреймворк TensorFlow, фреймворк Pandas.
Виконано огляд підходів, які використовуються для розрахунку ймовірності траєкторії, проаналізовано переваги кожного з цих методів, запропоновано власне рішення цієї задачі, розроблена програма, розв’язує та візуалізує рішення даної проблеми.
В ході виконання проекту було розглянуто питання пов’язані з розробкою алгоритму машинного навчання, що зможе з високою точністю передбачати ймовірності траєкторій руху автомобілів.
Було розроблено програмний застосунок, що має змогу передбачати траєкторії автомобілів разом із їхніми ймовірностями.
Методи розробки : комп’ютерне моделювання, методи побудови і навчання нейронних мереж. Інструменти розробки : середовище розробки Jypyter Notebook, мова програмування Python, фреймворк TensorFlow, фреймворк Pandas.
Виконано огляд підходів, які використовуються для розрахунку ймовірності траєкторії, проаналізовано переваги кожного з цих методів, запропоновано власне рішення цієї задачі, розроблена програма, розв’язує та візуалізує рішення даної проблеми.
В ході виконання проекту було розглянуто питання пов’язані з розробкою алгоритму машинного навчання, що зможе з високою точністю передбачати ймовірності траєкторій руху автомобілів.
Було розроблено програмний застосунок, що має змогу передбачати траєкторії автомобілів разом із їхніми ймовірностями.
Bibliographic description :
Терещенко В. М. Алгоритм визначення ймовірності траєкторії руху автомобіля на перехресті : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Садок Микита Олександрович. - Київ, 2022. - 38 с.
File(s) :
Loading...
Format
Adobe PDF
Size :
1.2 MB
Checksum :
(MD5):cbdfea8aa559d887337789c5a5a280b7
This work is distributed under the Creative Commons license CC BY-NC