Параметри
Розробка технології розпізнавання рухомих образів методами науки про дані
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Марчук, Дмитро Андрійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Марчук Д. А. Розробка системи автоматичної класифікації користувацьких відгуків із використанням методів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Ю. Л. Хлевна. Київ, 2025. 14 с.
Мета дипломної роботи магістра – підвищення ефективності та розвитку теми методами реалізації та порівняння технологій розпізнавання рухомих образів шляхом використання методів Data Science.
Об’єкт дослідження – розробка та вдосконалення технологій Data Science, заснованих на методах нейронних мереж, для ефективного вирішення задач розпізнавання рухомих образів у різноманітних сферах застосування.
Предмет дослідження – моделі, методи та технології рухомих образів методами Data Science
Наукова новизна роботи полягає в створенні власного додатку на основі роботи алгоритмів You Only Look Once (YOLO) в сфері розпізнавання образів з використанням технологій Data Science.
У роботі досліджуються існуючі підходи до використання нейронних мереж у задачах розпізнавання рухомих образів.
Об’єкт дослідження – розробка та вдосконалення технологій Data Science, заснованих на методах нейронних мереж, для ефективного вирішення задач розпізнавання рухомих образів у різноманітних сферах застосування.
Предмет дослідження – моделі, методи та технології рухомих образів методами Data Science
Наукова новизна роботи полягає в створенні власного додатку на основі роботи алгоритмів You Only Look Once (YOLO) в сфері розпізнавання образів з використанням технологій Data Science.
У роботі досліджуються існуючі підходи до використання нейронних мереж у задачах розпізнавання рухомих образів.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.23 MB
Контрольна сума:
(MD5):7b223f8f963b69e334a00889f141c4d4
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC