Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Розробка технології розпізнавання рухомих образів методами науки про дані
 
  • Деталі
Параметри

Розробка технології розпізнавання рухомих образів методами науки про дані

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Марчук, Дмитро Андрійович
Кафедра технологій управління 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Хлевна, Юлія Леонідівна 
Кафедра технологій управління 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20693
Цитування :
Марчук Д. А. Розробка системи автоматичної класифікації користувацьких відгуків із використанням методів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Ю. Л. Хлевна. Київ, 2025. 14 с.
Мета дипломної роботи магістра – підвищення ефективності та розвитку теми методами реалізації та порівняння технологій розпізнавання рухомих образів шляхом використання методів Data Science.
Об’єкт дослідження – розробка та вдосконалення технологій Data Science, заснованих на методах нейронних мереж, для ефективного вирішення задач розпізнавання рухомих образів у різноманітних сферах застосування.
Предмет дослідження – моделі, методи та технології рухомих образів методами Data Science
Наукова новизна роботи полягає в створенні власного додатку на основі роботи алгоритмів You Only Look Once (YOLO) в сфері розпізнавання образів з використанням технологій Data Science.
У роботі досліджуються існуючі підходи до використання нейронних мереж у задачах розпізнавання рухомих образів.
Ключові слова :

проект

образи

нейронна мережа

робота

навчання

yolo

cnn

Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.23 MB

Контрольна сума:

(MD5):7b223f8f963b69e334a00889f141c4d4

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua