Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Журнал обчислювальної та прикладної математики | Journal of Numerical and Applied Mathematics
  4. 2021
  5. Журнал обчислювальної та прикладної математики. № 1(135)
  6. Одноканальна обробка аускультативних сигналів з використанням методів математичної морфології

Одноканальна обробка аускультативних сигналів з використанням методів математичної морфології

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
21 липня 2021 р.
Автор(и) :
Рудницький, О. Г.
Інститут гідромеханіки НАНУ
Рудницька, М. О.
Інститут гідромеханіки НАНУ
Ткаченко, Л. В.
Інститут гідромеханіки НАНУ
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14819
DOI :
10.17721/2706-9699.2021.1.24
Журнал :
Журнал обчислювальної та прикладної математики  
Випуск :
1
ISSN :
2706-9699
Початкова сторінка :
179
Кінцева сторінка :
185
Цитування :
[APA 7] Рудницький, О. Г., Рудницька, М. О., & Ткаченко, Л. В. (2021). Single-channel processing of auscultatory signals using methods of mathematical morphology. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (1), 179–185. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2021.1.24
[ДСТУ] Рудницький О. Г., Рудницька М. О., Ткаченко Л. В. Single-channel processing of auscultatory signals using methods of mathematical morphology. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2021. no. 1. P. 179—185. DOI: 10.17721/2706-9699.2021.1.24 (date of access: 17.07.2026).
У роботі розглядається нова методика відокремлення звуків дихання від звуків серця у загальному сигналі, зареєстрованому на поверхні людського тіла. Пропонований підхід заснований на комбінації байєсівської техніки придушення шумової перешкоди та методах математичної морфології. Запропонований метод був апробований на реальних аускультативних сигналах. Оцінка ефективності алгоритму за допомогою слухового, візуального та чисельного аналізу показує, що розроблений підхід є перспективною альтернативою існуючим технікам розділення аускультативних сигналів на його природні компоненти.
Ключові слова :
digital auscultation noise suppression Bayesian theorem mathematical morphology цифрова аускультація придушення шуму теорема Байєса математична морфологія цифровая аускультация подавление шума теорема Байеса математическая морфология
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика::113 Прикладна математика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

975.34 KB

Контрольна сума :

(MD5):2df02ecba9c377dfc863be0e8e7f0323

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук