Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2025
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. Том 80 № 1
  6. Розроблення моделі прийняття рішень щодо пріоритетів виконання робіт в умовах обмежених ресурсівдля випадку сервісної компанії

Розроблення моделі прийняття рішень щодо пріоритетів виконання робіт в умовах обмежених ресурсівдля випадку сервісної компанії

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
7 липня 2025 р.
Автор(и) :
Осьмак, Євген
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25783
DOI :
10.17721/1812-5409.2025/1.18
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Том :
80
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
139
Кінцева сторінка :
143
Цитування :
[APA 7] Осьмак, Є. (2025). Modelling of the decision-making process of jobs priorities definition under conditions of limited resources:case of a service company. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 80(1), 139–143. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.18
[ДСТУ] Осьмак Є. Modelling of the decision-making process of jobs priorities definition under conditions of limited resources:case of a service company. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2025. Vol. 80, no. 1. P. 139—143. DOI: 10.17721/1812-5409.2025/1.18 (date of access: 25.07.2026).
Присвячено проблемі ухвалення рішень щодо визначення пріоритетності, відбору та планування робіт із технічного обслуговування і ремонту складного промислового обладнання в умовах обмежених ресурсів на прикладі сервісного підприємства. Розглянуто сучасні підходи до прогнозування технічного обслуговування та планування робіт, а саме задачу планування роботи майстерні (JSSP), відзначаючи прогалину в об'єднанні цих двох задач для випадку сервісних компаній і відсутність її строгого наукового обґрунтування. Як перший крок запропоновано математичну модель, що формулює задачу як задачу цілочисельного лінійного програмування з метою максимізації доходу та мінімізації загальної тривалості виконання робіт за умови обмежених ресурсів сервісної компанії. Частину планування побудовано на основі сучасного підходу, а саме гнучкого JSSP (FJSSP), що дає змогу враховувати бізнес- процеси сервісної компанії, яка оперує парком практично однакових мобільних майстерень. Особливістю моделі є використання змінних, що індексовані за часом. Оскільки на момент ухвалення рішення дохід невідомий, то він моделюється за допомогою нечіткої логіки 2-го типу, яка імітує реальний процес ухвалення рішень експертом. Нечітка логіка 2-го типу дає змогу, на відміну від нечіткої логіки 1-го типу, урахувати як невизначеність експертів у попередній оцінці доходу, так і непевність у визначенні функції належності. Нами окреслено також напрямки подальших досліджень, серед яких багатокритеріальна оптимізація з урахуванням простоїв обладнання, чисельні експерименти на реальних і синтезованих даних. У подальших дослідженнях виникне необхідність подолання підвищеної складності обчислення нечіткої логіки 2-го типу, щодо уникнення якої запропоновано декілька ідей.
Ключові слова :
predictive maintenance data-driven methods type-2 fuzzy logic flexible job-shop scheduling integer linear programming предиктивне технічне обслуговування методи на основі даних нечітка логіка 2-го типу гнучке планування роботи цеху лінійне програмування із цілими числами
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

464.4 KB

Контрольна сума :

(MD5):a67b07400d5546a02bf6260f4a28ecd1

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук