ПІДХОДИ ЩОДО ЗМЕНШЕННЯ ПОХИБОК ПРИ ОБЧИСЛЕННІ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ БОЙОВИХ ДІЙ В КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Трутнєв, С.Г.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
84
ISSN :
2524-0056
Початкова сторінка :
115
Кінцева сторінка :
127
Цитування :
[APA 7] Трутнєв, С. (2024). ПІДХОДИ ЩОДО ЗМЕНШЕННЯ ПОХИБОК ПРИ ОБЧИСЛЕННІ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ БОЙОВИХ ДІЙ В КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, (84), 115–127. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2024/84-12
[ДСТУ] Трутнєв С. ПІДХОДИ ЩОДО ЗМЕНШЕННЯ ПОХИБОК ПРИ ОБЧИСЛЕННІ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ БОЙОВИХ ДІЙ В КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2024. № 84. С. 115—127. DOI: 10.17721/2519-481X/2024/84-12 (дата звернення: 25.07.2026).
Наукова стаття присвячена дослідженню та аналізу сучасних методів зменшення похибок у чисельних обчисленнях, що є критично важливими для підвищення точності та надійності імітаційних моделей бойових дій. Досліджено кілька підходів, які можуть бути застосовані для досягнення цієї мети.Перший з розглянутих методів — це метод Рунге-Кутта четвертого порядку, який є одним з найпоширеніших методів для чисельного розв'язання диференційних рівнянь. Цей метод дозволяє отримати високу точність розв'язків при відносно невеликій кількості обчислень, що робить його ефективним для використання в реальному часі в комп'ютерних системах імітаційного моделювання.Другий підхід, що розглядається в статті, — це використання алгоритму Кахана для точного сумування. Алгоритм Кахана дозволяє значно зменшити похибки, що виникають при сумуванні великої кількості чисел з плаваючою комою, що є особливо актуальним у випадках, коли необхідно обробляти великі обсяги даних з високою точністю.Крім того, у статті обговорюється застосування високоточної арифметики, яка дозволяє виконувати обчислення з більшою кількістю значущих цифр, ніж це можливо при використанні стандартних типів даних з плаваючою комою. Це досягається за рахунок подання чисел у вигляді масивів, що дозволяє зберігати та обробляти додаткові біти точності.Усі зазначені підходи реалізовані на мові програмування Python, що забезпечує їх доступність та легкість інтеграції в існуючі системи імітаційного моделювання. Python, завдяки своїй простоті та широкому набору бібліотек для наукових обчислень, є ідеальним вибором для реалізації таких алгоритмів.Таким чином, стаття надає комплексний огляд методів зменшення похибок у чисельних обчисленнях, що можуть бути застосовані для підвищення точності математичних моделей бойових дій. Запропоновані підходи можуть бути корисними для розробників імітаційних систем, які прагнуть підвищити точність та надійність своїх моделей, а також для дослідників, які займаються чисельними методами та їх застосуванням у різних галузях.
Ключові слова :
системи імітаційного моделювання очність обрахунків двійкових чисел з плаваючою комою підвищення точності систем імітаційного моделювання системи імітаційного моделювання бойових дій simulation modeling systems floating-point binary number calculation accuracy improving the accuracy of simulation modeling systems combat simulation modeling systems
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.52 MB
Контрольна сума :
(MD5):cb292e11862ea53c98f640842c3f43ae
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International