Параметри
Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2017
Автор(и) :
Калініченко, А.
Національний університет харчових технологій
Арсеньєва, Л.
Національний університет харчових технологій
Пасічний, В.
Національний університет харчових технологій
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
2(54)
ISSN :
1728-2209
Початкова сторінка :
47
Кінцева сторінка :
51
Цитування :
Калініченко, А., Арсеньєва, Л., & Пасічний, В. (2017). Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Хімія, 2(54), 47-51.
Запропоновано спосіб ідентифікації ковбасних виробів та визначення масового вмісту в них соєвих продуктів із використанням електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі. Оптимізовано архітектуру нейронної мережі для дискримінації зразків за параметрами електронного носа: Si (надійність класифікації становить 95,8% за значень параметра згладжування σ=3,6–54,0) та ΔFi max (100% точність ідентифікації за значень σ=0,2–1,0).
Галузі знань та спеціальності :
102 Хімія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
625.06 KB
Контрольна сума:
(MD5):0008f74feac92fea601b8dc67d820cd0
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY