Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2017
Автор(и) :
Калініченко, А.
Національний університет харчових технологій
Арсеньєва, Л.
Національний університет харчових технологій
Пасічний, В.
Національний університет харчових технологій
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
2(54)
ISSN :
1728-2209
Початкова сторінка :
47
Кінцева сторінка :
51
Цитування :
[APA 7] Калініченко, А., Арсеньєва, Л., & Пасічний, В. (2017). Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Хімія, (2(54)), 47–51. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/15965
[ДСТУ] Калініченко А., Арсеньєва Л., Пасічний В. Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Хімія. 2017. № 2(54). С. 47—51. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/15965 (дата звернення: 17.07.2026).
Запропоновано спосіб ідентифікації ковбасних виробів та визначення масового вмісту в них соєвих продуктів із використанням електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі. Оптимізовано архітектуру нейронної мережі для дискримінації зразків за параметрами електронного носа: Si (надійність класифікації становить 95,8% за значень параметра згладжування σ=3,6–54,0) та ΔFi max (100% точність ідентифікації за значень σ=0,2–1,0).
Галузі знань та спеціальності :
10 Природничі науки::102 Хімія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
625.06 KB
Контрольна сума :
(MD5):0008f74feac92fea601b8dc67d820cd0
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International