Розробка технології оптимізації портфоліо методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ящук Микола Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Ящук, М. О. (2023). Розробка технології оптимізації портфоліо методами машинного навчання [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3665
[ДСТУ] Ящук М. О. Розробка технології оптимізації портфоліо методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 83 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3665 (дата звернення: 25.07.2026).
У ході виконання роботи вивчено теоретичні засади аналізу часових рядів, таких як методи та підходи до аналізу, попередня обробка даних, побудова прогнозів та інше. Поглиблене дослідження методу xgboost. Також проводилося дослідження практичного застосування прогнозування часових рядів для прогнозування продажів, а зрештою оптимізацію портфоліо. В рамках дослідження вивчалися інструменти і технології, необхідні для розроблення інформаційного забезпечення, яке б забезпечило автоматизоване прогнозування часових рядів.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

748.84 KB

Контрольна сума :

(MD5):c7424e288378a4de37687cca2e576c17

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International