Прогнозування ремаркетингових кампаній з використанням BigQuery ML

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Кузнецов, Нікіта Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кузнецов, Н. С. (2025). Прогнозування ремаркетингових кампаній з використанням BigQuery ML [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7235
[ДСТУ] Кузнецов Н. С. Прогнозування ремаркетингових кампаній з використанням BigQuery ML : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 46 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7235 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’gкт дослідження: процес прогнозування доходів від ремаркетингових кампаній.
Мета дослідження: розробити ефективний метод прогнозування доходів від ремаркетингових кампаній для когорт користувачів на 365 день з використанням моделі ARIMA в BigQuery ML
Методи дослідження: теоретичний аналіз, статистичний аналіз, математичне моделювання, програмування, експериментальний аналіз Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розробка нового методу прогнозування доходів від ремаркетингових кампаній з використанням моделі ARIMA в BigQuery ML, який враховує специфіку рекламних мерех і адаптується до змін у даних через автоматичне перенавчання Практична цінність: створення інструменту для маркетингових відділів, який забезпечує підтримку у прийнятті стратегічних рішень щодо планування ремаркетингових кампаній на тривалий горизонт.
Ключові слова :
прогнозування маркетинг BigQuery ML ARIMA часові ряди LTV машинне навчання маркетингові компанії Genesis Company forecasting remarketing time series machine learning marketing campaigns
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

639.51 KB

Контрольна сума :

(MD5):c907e28a4c5d8719a178c06dfc05f234

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International