Прогнозування ремаркетингових кампаній з використанням BigQuery ML

Кузнєцов Н. С. Прогнозування ремаркетингових кампаній з використанням BigQuery ML : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Кузнєцов Нікіта Сергійович ; наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 46 с.

Об’gкт дослідження: процес прогнозування доходів від ремаркетингових кампаній.
Мета дослідження: розробити ефективний метод прогнозування доходів від ремаркетингових кампаній для когорт користувачів на 365 день з використанням моделі ARIMA в BigQuery ML
Методи дослідження: теоретичний аналіз, статистичний аналіз, математичне моделювання, програмування, експериментальний аналіз Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розробка нового методу прогнозування доходів від ремаркетингових кампаній з використанням моделі ARIMA в BigQuery ML, який враховує специфіку рекламних мерех і адаптується до змін у даних через автоматичне перенавчання Практична цінність: створення інструменту для маркетингових відділів, який забезпечує підтримку у прийнятті стратегічних рішень щодо планування ремаркетингових кампаній на тривалий горизонт.