Розробка сервісу для визначення аритмії за допомогою ЕКГ

Метою роборти є створення сервісу для визначення виду аритмії серця на основі досліджень ЕКГ.
Об’єктом дослідження є визначення аритмії серця за допомгою екг, предметною областью є застосування нейромереж для визначення виду аритмії серця.
У ході дослідження розглянуто та проаналізовано аналогічні сервіси, також були досліджені різні методи обробки даних, використовувані у медицині, та їх ефективність для вирішення задачі класифікації аритмій; проаналізовано нейромережі для визначення багатокласової класифікації та реалізовано послідовну модель з використанням прихованих шарів.
Запущено віртуальне середовище з сервером та додано реалізовану модель на цей сервер для подальшого користування; реалізовано дашборд з інформацією про використаний набір даних та в цьому ж дашборді реалізовано можливість визначення виду аритмії за наданими парметрами екг-дослідження.

Ключові слова : визначення аритмії за ЕКГ, нейромережа, Python, Anaconda, Tensorflow, Keras, Sklean, Data Processing, Tableau, Tabpy server.

Челноков С. Розробка сервісу для визначення аритмії за допомогою ЕКГ : кваліфікаційна робота … магістра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Челноков Семен. – Київ, 2023. – 50 с.