Штучні нейронні мережі та їх практичне застосування

У ході виконання роботи було описано генетичний алгоритм навчання нейронних мереж NEAT. Використано модуль NEAT-Python, що надає доступ до реалізації даного алгоритму.
Розроблено застосунок, який на базі нейроеволюційного алгоритму, демонструє процес навчання проходження об’єктів через перешкоди. Описано принцип роботи нейронної мережі для даної задачі, виконано огляд параметрів конфігурації. Наведено порівняльну таблицю, що демонструє необхідну кількість епох навчання при різних початкових умовах для подолання 20 перешкод.

Дерябін М. Є. Штучні нейронні мережі та їх практичне застосування : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дерябін Микита Євгенійович. - Київ, 2022. - 73 с.