Штучні нейронні мережі та їх практичне застосування

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Дерябін Микита Євгенійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Дерябін, М. Є. (2022). Штучні нейронні мережі та їх практичне застосування. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2877
[ДСТУ] Дерябін М. Є. Штучні нейронні мережі та їх практичне застосування : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 73 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2877 (дата звернення: 17.07.2026).
У ході виконання роботи було описано генетичний алгоритм навчання нейронних мереж NEAT. Використано модуль NEAT-Python, що надає доступ до реалізації даного алгоритму.
Розроблено застосунок, який на базі нейроеволюційного алгоритму, демонструє процес навчання проходження об’єктів через перешкоди. Описано принцип роботи нейронної мережі для даної задачі, виконано огляд параметрів конфігурації. Наведено порівняльну таблицю, що демонструє необхідну кількість епох навчання при різних початкових умовах для подолання 20 перешкод.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.47 MB

Контрольна сума :

(MD5):7e627670ac779f6de9ff3a6573b5041b

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International