Штучні нейронні мережі та їх практичне застосування

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Дерябін Микита Євгенійович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Дерябін М. Є. Штучні нейронні мережі та їх практичне застосування : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дерябін Микита Євгенійович. - Київ, 2022. - 73 с.
У ході виконання роботи було описано генетичний алгоритм навчання нейронних мереж NEAT. Використано модуль NEAT-Python, що надає доступ до реалізації даного алгоритму.
Розроблено застосунок, який на базі нейроеволюційного алгоритму, демонструє процес навчання проходження об’єктів через перешкоди. Описано принцип роботи нейронної мережі для даної задачі, виконано огляд параметрів конфігурації. Наведено порівняльну таблицю, що демонструє необхідну кількість епох навчання при різних початкових умовах для подолання 20 перешкод.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.47 MB

Контрольна сума:

(MD5):7e627670ac779f6de9ff3a6573b5041b

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC