Методи виявлення та блокування поліморфних вірусів в операційних системах
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ісмалов Еміль Ялчин огли
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Ісмалов, Е. Я. (2023). Методи виявлення та блокування поліморфних вірусів в операційних системах [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3867
[ДСТУ] Ісмалов Е. Я. Методи виявлення та блокування поліморфних вірусів в операційних системах : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 65 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3867 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі було розглянуто методи виявлення та блокування поліморфних вірусів в операційних системах. Поліморфні віруси становлять значну загрозу для інформаційної безпеки, оскільки вони здатні змінювати свою структуру та оминати традиційні методи виявлення.
У процесі вивчення даної проблематики було розглянуто різні підходи та методи, які використовуються для ефективного виявлення та блокування поліморфних вірусів. Вони включають евристичний аналіз, сигнатурний аналіз, статичний та динамічний аналіз, а також управління правами доступу.
Евристичний аналіз ґрунтується на виявленні аномальної поведінки програми, що дозволяє виявити поліморфні віруси, які не мають відомих сигнатур. Прикладом може бути аналіз поведінки програми, що змінює безліч файлів у системі або намагається отримати доступ до конфіденційних даних.
Сигнатурний аналіз, у свою чергу, заснований на зіставленні відомих сигнатур вірусів із вмістом файлів чи мережевого трафіку. Прикладом може бути виявлення поліморфного вірусу шляхом порівняння його сигнатури з базою даних антивірусного програмного забезпечення.
Статичний та динамічний аналіз дозволяють вивчити шкідливий код у статичному стані або під час його виконання.
Ключові слова: комп’ютерні віруси, операційні системи, сигнатурний аналіз, евристичний аналіз, зловмисник, протидія.
У процесі вивчення даної проблематики було розглянуто різні підходи та методи, які використовуються для ефективного виявлення та блокування поліморфних вірусів. Вони включають евристичний аналіз, сигнатурний аналіз, статичний та динамічний аналіз, а також управління правами доступу.
Евристичний аналіз ґрунтується на виявленні аномальної поведінки програми, що дозволяє виявити поліморфні віруси, які не мають відомих сигнатур. Прикладом може бути аналіз поведінки програми, що змінює безліч файлів у системі або намагається отримати доступ до конфіденційних даних.
Сигнатурний аналіз, у свою чергу, заснований на зіставленні відомих сигнатур вірусів із вмістом файлів чи мережевого трафіку. Прикладом може бути виявлення поліморфного вірусу шляхом порівняння його сигнатури з базою даних антивірусного програмного забезпечення.
Статичний та динамічний аналіз дозволяють вивчити шкідливий код у статичному стані або під час його виконання.
Ключові слова: комп’ютерні віруси, операційні системи, сигнатурний аналіз, евристичний аналіз, зловмисник, протидія.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
125 Кібербезпека та захист інформації
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.57 MB
Контрольна сума :
(MD5):4f7da8656b469734aa170ba3d26edf8f
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International