Нечіткі оптимізаційні задачі на основі еколого-економічної моделі

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Дмитрієв Ярослав
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Дмитрієв, Я. (2023). Нечіткі оптимізаційні задачі на основі еколого-економічної моделі. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5707
[ДСТУ] Дмитрієв Я. Нечіткі оптимізаційні задачі на основі еколого-економічної моделі : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2023. 56 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5707 (дата звернення: 17.07.2026).
Метою роботи є розробка та аналіз моделі Леонтьєва-Форда з використанням методів нечіткої логіки для оптимізації в еколого-економічних системах. Ця мета досягається через вивчення теоретичних основ нечіткості, розробку алгоритму оптимізації на основі цієї моделі та введення нечіткості в параметри моделі.
Об’єктом роботи є еколого-економічна модель Леонтьєва-Форда.
Предметом роботи є нечіткі оптимізаційні задачі, що базуються на моделі Леонтьєва-Форда, та їх реалізація мовою програмування Python.
Результатом роботи є розроблені алгоритми оптимізації, що використовують нечіткі вхідні параметри на основі моделі Леонтьєва-Форда. Ці алгоритми були реалізовані мовою програмування Python і можуть використовуватися для аналізу різних еколого-економічних сценаріїв. Також досягнуто глибше розуміння ролі та значимості нечіткості в економічних моделях.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

4.74 MB

Контрольна сума :

(MD5):484c57d3058a069f85728d2f210419ff

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International