Нечіткі оптимізаційні задачі на основі еколого-економічної моделі

Метою роботи є розробка та аналіз моделі Леонтьєва-Форда з використанням методів нечіткої логіки для оптимізації в еколого-економічних системах. Ця мета досягається через вивчення теоретичних основ нечіткості, розробку алгоритму оптимізації на основі цієї моделі та введення нечіткості в параметри моделі.
Об’єктом роботи є еколого-економічна модель Леонтьєва-Форда.
Предметом роботи є нечіткі оптимізаційні задачі, що базуються на моделі Леонтьєва-Форда, та їх реалізація мовою програмування Python.
Результатом роботи є розроблені алгоритми оптимізації, що використовують нечіткі вхідні параметри на основі моделі Леонтьєва-Форда. Ці алгоритми були реалізовані мовою програмування Python і можуть використовуватися для аналізу різних еколого-економічних сценаріїв. Також досягнуто глибше розуміння ролі та значимості нечіткості в економічних моделях.

Дмитрієв Я. Нечіткі оптимізаційні задачі на основі еколого-економічної моделі : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Дмитрієв Ярослав. – Київ, 2023. – 56 с.