Параметри
Інформаційний аналіз та прогнозування даних автомобільного ринку
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Романенко Євгеній Миколайович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Романенко Є. М. Інформаційний аналіз та прогнозування даних автомобільного ринку : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Романенко Євгеній Миколайович. - Київ, 2023. - 91 с.
Об’єкт дослідження - автомобільний ринок із своєю структурою, динамікою та факторами впливу, що включають продажі автомобілів, ціни, виробництво, витрати на маркетинг та інші параметри, що характеризують ринок.
Предмет дослідження - інформаційний аналіз та прогнозування даних автомобільного ринку, включаючи методи, моделі та інструменти для збору, обробки, аналізу та прогнозування даних, що впливають на автомобільний ринок.
Наукова новизна полягає у визначенні важливих аспектів функціонування ринку автомобілів, застосуванні алгоритмів машинного навчання для аналізу великої кількості даних про ринок автомобілів, розробці ефективної моделі машинного навчання, що допомогає вияввляти складні зв'язки та тренди, що впливають на ціни.
Ключові слова: машинне навчання, методи, інформаційна аналітика даних, ринок автомобілів, моделювання, аналіз ринку автомобілів, прогнозування цін.
Предмет дослідження - інформаційний аналіз та прогнозування даних автомобільного ринку, включаючи методи, моделі та інструменти для збору, обробки, аналізу та прогнозування даних, що впливають на автомобільний ринок.
Наукова новизна полягає у визначенні важливих аспектів функціонування ринку автомобілів, застосуванні алгоритмів машинного навчання для аналізу великої кількості даних про ринок автомобілів, розробці ефективної моделі машинного навчання, що допомогає вияввляти складні зв'язки та тренди, що впливають на ціни.
Ключові слова: машинне навчання, методи, інформаційна аналітика даних, ринок автомобілів, моделювання, аналіз ринку автомобілів, прогнозування цін.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.04 MB
Контрольна сума:
(MD5):f382a9941f8cd3d114b566efc2dde262
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4031