Параметри
ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УКРАЇНІ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 грудня 2020 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
3
Цитування :
Гайна, Г. (2020). TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN UKRAINE. Information systems and technologies security, 1(3). https://doi.org/10.17721/ISTS.2020.2.19-26
Протягом останніх років технології штучного інтелекту почали застосовувати у багатьох сферах людсько
го життя: освіті, медицині, бізнесі, фінансах, менеджменті, маркетингу, промисловості тощо, що стало фак
тично ключовою тенденцією поточного часу. Наведено інформацію та проаналізовано сучасний стан і тенденції
розвитку штучного інтелекту в Україні. Проведено аналіз стратегії розвитку штучного інтелекту, яка запропо
нована рядом міністерств. Розглянуто концепцію розвитку сфери штучного інтелекту, яка запропонована Дер
жавним агентством з електронного урядування. Проаналізовано та надано дані про компанії, які працюють у
галузі штучного інтелекту. Визначено основні напрями діяльності українських компаній у галузі штучного інте
лекту, зокрема і цілий ряд українських стартапів. Наведено інформацію про наукові школи та наукові дослі
дження, які виконуються в галузі штучного інтелекту в Україні. Установлено, що основні дослідження зосере
джено на таких напрямах: нейромережі, розпізнавання образів, математична інформатика, створення інтеле
ктуальних інформаційних систем і баз знань, розроблення інтелектуальних робототехнічних систем, знання
орієнтовані технології, інтелектуальний пошук, розроблення інтелектуальних навчальних систем, аналіз великих
даних, нечіткі системи підтримки прийняття рішень, багатоагентні системи та багато інших. У цілому наукові
дослідження, які проводяться в Україні в галузі штучного інтелекту, охоплюють базові напрями робіт, які ве
дуть у світі. Також проаналізовано напрями дисертаційних досліджень за останні роки по інтелектуальних
системах і системах штучного інтелекту. Головні напрями дисертаційних досліджень: інтелектуальний аналіз
та оброблення даних, оброблення знань і мультиагентні технології, інтелектуальні технології, зокрема й інтеле
ктуальні технології підтримки прийняття рішень, розпізнавання зображень та ін.
го життя: освіті, медицині, бізнесі, фінансах, менеджменті, маркетингу, промисловості тощо, що стало фак
тично ключовою тенденцією поточного часу. Наведено інформацію та проаналізовано сучасний стан і тенденції
розвитку штучного інтелекту в Україні. Проведено аналіз стратегії розвитку штучного інтелекту, яка запропо
нована рядом міністерств. Розглянуто концепцію розвитку сфери штучного інтелекту, яка запропонована Дер
жавним агентством з електронного урядування. Проаналізовано та надано дані про компанії, які працюють у
галузі штучного інтелекту. Визначено основні напрями діяльності українських компаній у галузі штучного інте
лекту, зокрема і цілий ряд українських стартапів. Наведено інформацію про наукові школи та наукові дослі
дження, які виконуються в галузі штучного інтелекту в Україні. Установлено, що основні дослідження зосере
джено на таких напрямах: нейромережі, розпізнавання образів, математична інформатика, створення інтеле
ктуальних інформаційних систем і баз знань, розроблення інтелектуальних робототехнічних систем, знання
орієнтовані технології, інтелектуальний пошук, розроблення інтелектуальних навчальних систем, аналіз великих
даних, нечіткі системи підтримки прийняття рішень, багатоагентні системи та багато інших. У цілому наукові
дослідження, які проводяться в Україні в галузі штучного інтелекту, охоплюють базові напрями робіт, які ве
дуть у світі. Також проаналізовано напрями дисертаційних досліджень за останні роки по інтелектуальних
системах і системах штучного інтелекту. Головні напрями дисертаційних досліджень: інтелектуальний аналіз
та оброблення даних, оброблення знань і мультиагентні технології, інтелектуальні технології, зокрема й інтеле
ктуальні технології підтримки прийняття рішень, розпізнавання зображень та ін.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
897.67 KB
Контрольна сума:
(MD5):efca281fd422827e6fca642271712c56
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY
10.17721/ISTS.2020.2.19-26