Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Аналіз індексу щастя в країнах з різною макроекономічною політикою

Аналіз індексу щастя в країнах з різною макроекономічною політикою

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Король Марина Дмитрівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Ставицький Андрій Володимирович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/744
Цитування :
[APA 7] Король, М. Д. (2023). Аналіз індексу щастя в країнах з різною макроекономічною політикою [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/744
[ДСТУ] Король М. Д. Аналіз індексу щастя в країнах з різною макроекономічною політикою : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. А. В. Ставицький. Київ, 2023. 79 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/744 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт дослідження: індекс щастя та вплив на нього макроекономічних показників.
Мета дослідження: дослідження залежності впливу макроекономічних показників на всесвітній індекс щастя
Методи дослідження: регресійний підхід, кластерний аналіз, моделювання за допомогою нейронної мережі і порівняння результатів з результатами регресії.
Наукова новина, теоретична значимість дослідження: ця робота – включає в себе обчислення коефіцієнтів для складових індексу щастя.
Практична цінність: Результати даної роботи можуть бути використані для оцінювання індексу щастя в країні, знаючи вхідні параметри, а також досліджувати, як індекс щастя буде змінюватися в порівнянні з тим, який є на даний момент. Дану роботу можна розглядати для того, щоб покращити саму формулу індексу щастя, оскільки вона є досить заплутаною, та більшість параметрів сильно впливають на інші.
The graduation research of student deals with the analysis of happiness index, comparing countries by happiness index, clustering countries, building regression, using artificial intelligence to predict the happiness index
The work is interesting for that the results of this work can be used to estimate the happiness index in the country, knowing the input parameters, and also to investigate how the happiness index will change compared to the one that is at the moment. This work can be considered to improve the happiness index formula itself, since it is quite confusing, and most parameters strongly influence others.
Ключові слова :
задоволенність життям екологічний слід очівана тривалість життя макроекономічні показники регресійний аналіз кластеризація всесвітній індекс щастя happy planet index life satisfaction ecological footprint life expectancy macroeconomic indicators regression analysis clustering
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.06 MB

Контрольна сума :

(MD5):741ad6310d4c18851a5d87458b9619c8

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук