Моделі прогнозування мережевої безпеки

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Золотарьов Кирило Михайлович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Золотарьов, К. М. (2023). Моделі прогнозування мережевої безпеки [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3724
[ДСТУ] Золотарьов К. М. Моделі прогнозування мережевої безпеки : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 70 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3724 (дата звернення: 25.07.2026).
У кваліфікаційній магістерській роботі досліджено сучасні загрози інформаційній безпеці, методи їх вирішення за рахунок ідентифікації на основі системних методів, а також на основі концепцій машинного та глибоко навчання. Проведено експериментальний аналіз наявних варіантів систем виявлення вторгнень на основі вищезазначених концепцій та їх оцінку. Запропоновано комбіновану модель для виявлення аномалій, алгоритм її впровадження у процеси виявлення вторгнень, а також наведено рекомендації щодо правильної оцінки ефективності будь-якої з обраних систем та способів їх впровадження.
Наукова новизна: запропоновано модель, що поєднує згорткову, глибоку нейронну мережу з нейромережею довгострокової короткочасної пам’яті для покращення показників ефективності та точності класифікації.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
125 Кібербезпека та захист інформації
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.57 MB

Контрольна сума :

(MD5):fa83ffd65b65adcbeeccb711b7a4f5bc

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International