Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Лінійна регресія з параметрами у формі нечітких чисел типу-2

Лінійна регресія з параметрами у формі нечітких чисел типу-2

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Пікула Богдан Андрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4959
Цитування :
[APA 7] Пікула, Б. А. (2023). Лінійна регресія з параметрами у формі нечітких чисел типу-2 [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4959
[ДСТУ] Пікула Б. А. Лінійна регресія з параметрами у формі нечітких чисел типу-2 : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 32 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4959 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі досліджено задачу побудови лінійної регресії з параметрами в формі нечітких чисел типу-2. Сформульовано постановку задачі та запропоновано методи розв'язання, зокрема такі, що засновані на інтервальному підході, на алгоритмах оптимізації та на методах нечіткої логіки. Використання нечітких чисел типу-2 у лінійній регресії дозволяє враховувати нечіткість даних та отримувати більш адекватні моделі для прогнозування та аналізу залежностей між змінними.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
124 Системний аналіз
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

4.06 MB

Контрольна сума :

(MD5):e7c5eb9efa6bc1e83eef1a325ee34810

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук