Математичні моделі. Збіжність процесів нейродинаміки

Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Самілик Антон Анатолійович
Анотація :
В даній роботі розглянуто методи дослідження збіжності процесів нейродинаміки. Наведено основні підходи до вирішення проблем стійкості в процесах навчання нейронних мереж. Запропоновані варіанти застосування функцій Ляпунова для дослідження стійкості в певних моделях нейромереж.
Бібліографічний опис :
Самілик А. А. Математичні моделі. Збіжність процесів нейродинаміки : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Самілик Антон Анатолійович. – Київ, 2022. – 36 с.
URL :
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.26 MB

Контрольна сума:

(MD5):af34d6200e444d72a0eeb27e58aa9381

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC