Математичні моделі. Збіжність процесів нейродинаміки

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Самілик Антон Анатолійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Самілик, А. А. (2022). Математичні моделі. Збіжність процесів нейродинаміки [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3451
[ДСТУ] Самілик А. А. Математичні моделі. Збіжність процесів нейродинаміки : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2022. 36 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3451 (дата звернення: 25.07.2026).
В даній роботі розглянуто методи дослідження збіжності процесів нейродинаміки. Наведено основні підходи до вирішення проблем стійкості в процесах навчання нейронних мереж. Запропоновані варіанти застосування функцій Ляпунова для дослідження стійкості в певних моделях нейромереж.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.26 MB

Контрольна сума :

(MD5):af34d6200e444d72a0eeb27e58aa9381

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International