Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Формування бізнес моделі страхової компанії: концептуальні підходи в умовах невизначеності

Формування бізнес моделі страхової компанії: концептуальні підходи в умовах невизначеності

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Воронцова, Дарина Геннадіївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Камінський, Андрій Борисович
Кафедра економічної кібернетики  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6268
Цитування :
[APA 7] Воронцова, Д. Г. (2024). Формування бізнес моделі страхової компанії: концептуальні підходи в умовах невизначеності [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6268
[ДСТУ] Воронцова Д. Г. Формування бізнес моделі страхової компанії: концептуальні підходи в умовах невизначеності : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. А. Б. Камінський. Київ, 2024. 87 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6268 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт дослідження: страхові компанії як суб'єкти господарської діяльності, що функціонують на ринку страхових послуг.
Мета дослідження: є аналіз теоретико-методологічних засад формування бізнес-моделі страхової компанії, з акцентом на виявлення ключових факторів успіху та викликів, які стоять перед галуззю в умовах сучасного економічного середовища, побудова моделей та вдосконалення існуючих підходів з використання цифрових технологій та інновацій інструментарію Data Science, маркетингових та клієнтоорієнтованих підходів, що базуються на концепції цінності залученого клієнта (Customer Lifetime Value, CLV).
Методи дослідження: системний аналіз, методи індукції та дедукції, кількісного та якісного аналізу даних, порівняльного та статистичного аналізу, дерево рішень, регресійний аналіз та моделювання CLV, а також методи прогнозування.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: вдосконалення існуючих методів та підходів до формування сучасної бізнес-моделі страхової компанії, що включає адаптацію діяльності компанії в умовах невизначеності, базуючись на побудованих моделях й інструментах Data Science та CLV.
Практична цінність: застосування побудованих моделей та запропонованих підходів страховими компаніями у процесі прийняття управлінських рішень, оптимізації маркетингових стратегій дозволить підвищити конкурентоспроможність страхових компаній в умовах невизначеності.
The graduation research deals with a detailed analysis of the theoretical and methodological foundations of the formation of the insurance company's business model, with an emphasis on the identification of key success factors and challenges facing the industry in the conditions of the modern economic environment. The innovation tool for the formation of the insurance company's business model is related to Data Science methodology and CLV modeling. The work is interesting for insurance companies and scientific society.
Ключові слова :
страхова компанія бізнес-модель Data Science машинне навчання CLV невизначеність моделювання страхування стратегія клієнт insurance company business model data science machine learning uncertainty modeling insurance strategy customer
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.44 MB

Контрольна сума :

(MD5):f79bda1433d1662953ec9be818dd3eb2

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук