Використання ГІС для оцінки потенціалу нікелевих родовищ в Канаді
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Дегтяр Надія Віталіївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Дегтяр, Н. В. (2023). Використання ГІС для оцінки потенціалу нікелевих родовищ в Канаді [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5298
[ДСТУ] Дегтяр Н. В. Використання ГІС для оцінки потенціалу нікелевих родовищ в Канаді : кваліфікаційна робота магістра : 19 Архітектура та будівництво. Київ, 2023. 67 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5298 (дата звернення: 25.07.2026).
У магістерській роботі проведений аналіз геолого-геофізичних та геохімічних даних та застосована візуалізація за допомогою геоінформаційних систем для виявлення потенційних зон розташування нікелевих руд на території Канади.
Об’єкт досліджень: Геологічні дані та ГІС.
Предмет досліджень: використання геоінформаційних систем та аналізу геолого-геофізичних та геохімічних даних для визначення потенціалу території Канади щодо розташування нікелевих родовищ.
В ході роботи опрацьовано використання ГІС для аналізу та візуалізації геолого-геофізичних та геохімічних даних.
Інтегровано ГІС з алгоритмами машинного навчання для виявлення прихованих закономірностей та взаємозв'язків та застосовано моделі нейронної мережі для пошуку потенційних зон нікелевих руд.
Ключові слова: ГІС, нікелеві родовища, Канада, геофізичні дані, геологічні дані, структурні дані, сейсмічні дані, інтегровані моделі.
Об’єкт досліджень: Геологічні дані та ГІС.
Предмет досліджень: використання геоінформаційних систем та аналізу геолого-геофізичних та геохімічних даних для визначення потенціалу території Канади щодо розташування нікелевих родовищ.
В ході роботи опрацьовано використання ГІС для аналізу та візуалізації геолого-геофізичних та геохімічних даних.
Інтегровано ГІС з алгоритмами машинного навчання для виявлення прихованих закономірностей та взаємозв'язків та застосовано моделі нейронної мережі для пошуку потенційних зон нікелевих руд.
Ключові слова: ГІС, нікелеві родовища, Канада, геофізичні дані, геологічні дані, структурні дані, сейсмічні дані, інтегровані моделі.
Галузі знань та спеціальності :
19 Архітектура та будівництво
193 Геодезія та землеустрій
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.13 MB
Контрольна сума :
(MD5):ca89df90896afdda19fad315ac1c31d8
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International