Оптимізація без похідних для спеціалізованих функцій втрат
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
17 липня 2025 р.
Автор(и) :
Майстренко, О. С.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
77
Кінцева сторінка :
89
Цитування :
[APA 7] Майстренко, О. С. (2025). Derivative-free optimization for custom loss functions. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (1), 77–89. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2025.1.07
[ДСТУ] Майстренко О. С. Derivative-free optimization for custom loss functions. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2025. no. 1. P. 77—89. DOI: 10.17721/2706-9699.2025.1.07 (date of access: 25.07.2026).
Оптимiзацiя без похiдних (DFO) набула значної популярностi як потужний пiдхiд до розв’язання задач оптимiзацiї, у яких похiдна цiльової функцiї є недоступною, надто складною або дорогою для обчислення, або ж сама функцiя не є гладкою. Ця стаття присвячена дослiдженню застосування методiв оптимiзацiї без похiдних до налаштування спецiалiзованих функцiй втрат у машинному навчаннi та сумiжних галузях. Окрему увагу придiлено iснуючим викликам, з якими стикаються сучаснi DFO методи, зокрема — проблемам масштабованостi, вибору гiперпараметрiв, ефективностi пошуку в просторах високої розмiрностi, а також адаптацiї до шумних або непередбачуваних функцiй. У статтi також обговорюються перспективи вдосконалення цих методiв, включаючи iнтеграцiю з евристичними пiдходами, метаевристиками, а також можливостi поєднання з методами навчання з пiдкрiпленням або байєсiвської оптимiзацiї.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
578.01 KB
Контрольна сума :
(MD5):cf004e5b3f6ec1132124387cb7a65c20
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International