Дослідження моделей управління проектом з розробки і впровадження програмного забезпечення для модернізації існуючих будинків за допомогою нейронної мережі
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Крет Олег Ігорович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Крет, О. І. (2024). Дослідження моделей управління проектом з розробки і впровадження програмного забезпечення для модернізації існуючих будинків за допомогою нейронної мережі [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/5667
[ДСТУ] Крет О. І. Дослідження моделей управління проектом з розробки і впровадження програмного забезпечення для модернізації існуючих будинків за допомогою нейронної мережі : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. О. Г. Тімінський. Київ, 2024. 149 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/5667 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою даної роботи є розробка та впровадження моделей управління проектами для модернізації існуючих будівель із використанням нейронних мереж. Робота зосереджена на підвищенні ефективності моніторингу технічного стану будівель, оптимізації ресурсів та мінімізації ризиків у процесі модернізації. Запропонована модель інтегрує сучасні методи штучного інтелекту, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN), для автоматизованого виявлення дефектів та прогнозування можливих ризиків.
У дослідженні проведено аналіз існуючих підходів і методологій управління проектами, оцінено вплив зовнішніх і внутрішніх чинників на основі PESTLE- та SWOT-аналізів, а також розроблено матрицю управління ризиками. Практична частина роботи включає створення пілотного проекту для апробації запропонованої моделі, результати якого демонструють її ефективність у зниженні експлуатаційних витрат і підвищенні енергоефективності будівель.
Об'єктом дослідження є процес модернізації будівель, зокрема і щодо відновлення будівельних об’єктів, що були зруйновані та/або пошкоджені внаслідок збройної агресії російської федерації проти України, в умовах використання сучасних інформаційних технологій.
Предметом дослідження є моделі управління проектами, що застосовуються для моніторингу та модернізації будівель із використанням нейронних мереж.
Наукова новизна полягає у використанні адаптивного підходу до впровадження штучного інтелекту в управління проектами модернізації будівель. Практичне значення роботи підтверджено результатами пілотного проекту, які можуть бути застосовані в інших сферах, що потребують автоматизованого моніторингу інфраструктури.
У дослідженні проведено аналіз існуючих підходів і методологій управління проектами, оцінено вплив зовнішніх і внутрішніх чинників на основі PESTLE- та SWOT-аналізів, а також розроблено матрицю управління ризиками. Практична частина роботи включає створення пілотного проекту для апробації запропонованої моделі, результати якого демонструють її ефективність у зниженні експлуатаційних витрат і підвищенні енергоефективності будівель.
Об'єктом дослідження є процес модернізації будівель, зокрема і щодо відновлення будівельних об’єктів, що були зруйновані та/або пошкоджені внаслідок збройної агресії російської федерації проти України, в умовах використання сучасних інформаційних технологій.
Предметом дослідження є моделі управління проектами, що застосовуються для моніторингу та модернізації будівель із використанням нейронних мереж.
Наукова новизна полягає у використанні адаптивного підходу до впровадження штучного інтелекту в управління проектами модернізації будівель. Практичне значення роботи підтверджено результатами пілотного проекту, які можуть бути застосовані в інших сферах, що потребують автоматизованого моніторингу інфраструктури.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Unknown
Розмір :
7.84 MB
Контрольна сума :
(MD5):38f4b6b6666b9664126c009b947f14d9
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International