Динамічне ребалансування портфеля криптовалют на основі прогнозованих технічних індикаторів методами машинного навчання
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Прощенко, Вадим Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Прощенко, В. С. (2024). Динамічне ребалансування портфеля криптовалют на основі прогнозованих технічних індикаторів методами машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6259
[ДСТУ] Прощенко В. С. Динамічне ребалансування портфеля криптовалют на основі прогнозованих технічних індикаторів методами машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. Т. В. Кравець. Київ, 2024. 64 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6259 (дата звернення: 25.07.2026).
Обʼєкт дослідження: криптовалютні ринки.
Мета дослідження: дослідження динамічного ребалансування портфелю криптоактивів з елементами прогнозування.
Методи дослідження: алгоритми машинного навчання.
Наукова новизна, теоретична значимість: запропоновано власний алгоритм динамчного ребалансування портфелю та проведено аналіз його ефективності.
Практична цінність: робота спрямована на допомогу інвесторам, використовуючи науково обґрунтовані методи для оптимізації портфелів криптоактивів.
Мета дослідження: дослідження динамічного ребалансування портфелю криптоактивів з елементами прогнозування.
Методи дослідження: алгоритми машинного навчання.
Наукова новизна, теоретична значимість: запропоновано власний алгоритм динамчного ребалансування портфелю та проведено аналіз його ефективності.
Практична цінність: робота спрямована на допомогу інвесторам, використовуючи науково обґрунтовані методи для оптимізації портфелів криптоактивів.
The graduation research of student Vadym Proshchenko deals with dynamic rebalancing of cryptocurrency portfolio using machine learning methods.
The work is interesting for investors looking to increase their gains out of their crypto assets.
The work is interesting for investors looking to increase their gains out of their crypto assets.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.47 MB
Контрольна сума :
(MD5):de3af084d79ad6f4b4833f449ae31359
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International