Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання
 
  • Деталі
Параметри

Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Раковська, Анастасія Андріївна
Кафедра економічної кібернетики 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Чорноус, Галина Олександрівна 
Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9589
Цитування :
Раковська А. А. Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 64 с.
Метою даної роботи є виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів із застосуванням методів машинного навчання. У теоретичній частині розглянуто світовий ринок автострахування, проблеми шахрайства та традиційні методи його виявлення. Методологічна частина присвячена сучасним алгоритмам машинного навчання, які застосовуються для детекції шахрайських випадків, а також їх порівнянню з класичними підходами. Практична частина включає опис та обробку датасету, реалізацію моделей машинного навчання та порівняння їх ефективності. Результати дослідження дозволяють підвищити точність виявлення шахрайських випадків у страхуванні транспортних засобів та можуть бути використані страховими компаніями для оптимізації ризик-менеджменту.
Ключові слова :

автострахування

шахрайство

машинне навчання

стекінг

AdaBoost

збалансований випадко...

vehicle insurance

fraud

machine learning

stacking

AdaBoost

balanced random fores...

Галузі знань та спеціальності :
051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Економіка та бізнес
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

942.23 KB

Контрольна сума:

(MD5):e1abf20748a07e15ff36303d8b0b824a

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua