Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Раковська, Анастасія Андріївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Раковська, А. А. (2025). Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9589
[ДСТУ] Раковська А. А. Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 64 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9589 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою даної роботи є виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів із застосуванням методів машинного навчання. У теоретичній частині розглянуто світовий ринок автострахування, проблеми шахрайства та традиційні методи його виявлення. Методологічна частина присвячена сучасним алгоритмам машинного навчання, які застосовуються для детекції шахрайських випадків, а також їх порівнянню з класичними підходами. Практична частина включає опис та обробку датасету, реалізацію моделей машинного навчання та порівняння їх ефективності. Результати дослідження дозволяють підвищити точність виявлення шахрайських випадків у страхуванні транспортних засобів та можуть бути використані страховими компаніями для оптимізації ризик-менеджменту.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Економіка та бізнес
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
942.23 KB
Контрольна сума :
(MD5):e1abf20748a07e15ff36303d8b0b824a
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International