Параметри
Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Раковська, Анастасія Андріївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Раковська А. А. Виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів на основі методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 64 с.
Метою даної роботи є виявлення шахрайства у страхуванні транспортних засобів із застосуванням методів машинного навчання. У теоретичній частині розглянуто світовий ринок автострахування, проблеми шахрайства та традиційні методи його виявлення. Методологічна частина присвячена сучасним алгоритмам машинного навчання, які застосовуються для детекції шахрайських випадків, а також їх порівнянню з класичними підходами. Практична частина включає опис та обробку датасету, реалізацію моделей машинного навчання та порівняння їх ефективності. Результати дослідження дозволяють підвищити точність виявлення шахрайських випадків у страхуванні транспортних засобів та можуть бути використані страховими компаніями для оптимізації ризик-менеджменту.
Галузі знань та спеціальності :
051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Економіка та бізнес
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
942.23 KB
Контрольна сума:
(MD5):e1abf20748a07e15ff36303d8b0b824a
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC