Прогнозування ієрархічних часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Федоренко Олег
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Федоренко, О. (2023). Прогнозування ієрархічних часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6354
[ДСТУ] Федоренко О. Прогнозування ієрархічних часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології / наук. кер. А. М. Коновалов. Київ, 2023. 39 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6354 (дата звернення: 25.07.2026).
Робота присвячена вдосконалення моделі прогнозування ієрархічних часових рядів в рамках підходу «знизу-вгору» (bottom up approach). Проведено аналіз літератури з досліджень прогнозування ієрархічних часових рядів за допомогою нейроних мереж. Побудовані моделі прогнозування та здійснено оптимізацію їх архітектур. Підвищено точність прогнозування використовуючи подання даних у вигляді різниць та використовуючи рекурентні нейроні мережі LSTM та GRU. Здійснено аналіз впливу глибини ієрархії на основі якої здійснюється прогноз. Отримані точності результатів прогнозування на наборі «Hierarchical sales data of an Italian grocery store» які перевищують існуючі в літературі результати в рамках цього ж підходу.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
967.81 KB
Контрольна сума :
(MD5):eff75fc16e4706dff80d1b6d7994179c
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International