Система оперативного пошуку в неоднорідному інформаційному просторі в задачах ідентифікації людей
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Бондаренко Богдан Сергійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бондаренко, Б. С. (2021). Система оперативного пошуку в неоднорідному інформаційному просторі в задачах ідентифікації людей [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/874
[ДСТУ] Бондаренко Б. С. Система оперативного пошуку в неоднорідному інформаційному просторі в задачах ідентифікації людей : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 86 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/874 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі проведено перевірку здатності системи автоматично визначати параметри зовнішності людини на фотографії та порівнювати їх з записами в базі даних. В 73% випадків, система змогла точно розрахувати пропорції зовнішності та правильно визначила всіх людей, які їм відповідають.
Визначено основні переваги та недоліки розробленої системи. До переваг створеної системи віднесено: високу точність ідентифікації людини на зображенні; високу швидкість обробки одного запиту; здатність автоматичної оцінки параметрів зовнішності людини на фотографії. Недоліками системи є: відсутність можливості розрахунку параметрів зовнішності людини, якщо її погляд не направлено в бік камери; необхідність часткового контролю результатів автоматичного визначення пропорцій обличчя; невисоку точність ідентифікації особи при низькій роздільній здатності зображення.
Визначено основні переваги та недоліки розробленої системи. До переваг створеної системи віднесено: високу точність ідентифікації людини на зображенні; високу швидкість обробки одного запиту; здатність автоматичної оцінки параметрів зовнішності людини на фотографії. Недоліками системи є: відсутність можливості розрахунку параметрів зовнішності людини, якщо її погляд не направлено в бік камери; необхідність часткового контролю результатів автоматичного визначення пропорцій обличчя; невисоку точність ідентифікації особи при низькій роздільній здатності зображення.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.21 MB
Контрольна сума :
(MD5):9f65687cf84ba3159a833961fdd9c42a
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International