Прогнозування ціни біткоїна засобами математичного аналізу
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Сидоренко Нікіта Сергійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Сидоренко, Н. С. (2023). Прогнозування ціни біткоїна засобами математичного аналізу. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5731
[ДСТУ] Сидоренко Н. С. Прогнозування ціни біткоїна засобами математичного аналізу : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2023. 61 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5731 (дата звернення: 17.07.2026).
В роботі запропоновані підходи до роботи з похідними функції ціни біткоїна. Реалізована Симуляція Монте-Карло для отримання імовірнісного прогнозу. Реалізована сплайн інтерполяція 3го степеня, за допомогою якої створений індекс сили тренду, який враховує швидкість зміни ціни та об’єм торгів. Також було реалізовано пошук акумуляцій, що доповнює описані методи до практичного використання.
Ключові слова: ціна біткоїна, похідні, Монте Карло, фази ринку, сплайн інтерполяція, тренд, акумулювання.
Ключові слова: ціна біткоїна, похідні, Монте Карло, фази ринку, сплайн інтерполяція, тренд, акумулювання.
The paper proposes approaches to working with derivatives of the bitcoin price function. Implemented Monte Carlo simulation to obtain a probabilistic forecast. Implemented spline interpolation of the 3rd degree, with the help of which an index of trend strength is created, which takes into account
the speed of price change and trading volume. The search for accumulations was also implemented, which complements the described methods for practical use.
Keywords: Bitcoin price, derivatives, Monte Carlo, market phases, spline interpolation, trend, accumulation.
the speed of price change and trading volume. The search for accumulations was also implemented, which complements the described methods for practical use.
Keywords: Bitcoin price, derivatives, Monte Carlo, market phases, spline interpolation, trend, accumulation.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
14.8 MB
Контрольна сума :
(MD5):6e7073f9408909f12834ed97588aa5e8
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International