Прогнозування ціни біткоїна засобами математичного аналізу

Сидоренко Н. С. Прогнозування ціни біткоїна засобами математичного аналізу : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Сидоренко Нікіта Сергійович. – Київ, 2023. – 61 с.

В роботі запропоновані підходи до роботи з похідними функції ціни біткоїна. Реалізована Симуляція Монте-Карло для отримання імовірнісного прогнозу. Реалізована сплайн інтерполяція 3го степеня, за допомогою якої створений індекс сили тренду, який враховує швидкість зміни ціни та об’єм торгів. Також було реалізовано пошук акумуляцій, що доповнює описані методи до практичного використання.

Ключові слова: ціна біткоїна, похідні, Монте Карло, фази ринку, сплайн інтерполяція, тренд, акумулювання.

The paper proposes approaches to working with derivatives of the bitcoin price function. Implemented Monte Carlo simulation to obtain a probabilistic forecast. Implemented spline interpolation of the 3rd degree, with the help of which an index of trend strength is created, which takes into account
the speed of price change and trading volume. The search for accumulations was also implemented, which complements the described methods for practical use.

Keywords: Bitcoin price, derivatives, Monte Carlo, market phases, spline interpolation, trend, accumulation.