Застосування семантико-синтаксичної тензорної моделі природної мови для аналізу кореферентних зв’язків у текстах
Тип публікації :
Автореферат
Дата випуску :
2016
Автор(и) :
Вознюк Тарас Григорович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Вознюк, Т. Г. (2016). Застосування семантико-синтаксичної тензорної моделі природної мови для аналізу кореферентних зв’язків у текстах [Автореф. дис. канд. фіз.-мат. наук, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4781
[ДСТУ] Вознюк Т. Г. Застосування семантико-синтаксичної тензорної моделі природної мови для аналізу кореферентних зв’язків у текстах : автореф. дис. … канд. фіз.-мат. наук : 12 Інформаційні технології. Київ, 2016. 24 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4781 (дата звернення: 25.07.2026).
Основним результатом дисертаційної роботи є розробка та математичне обґрунтування нових алгоритмів ідентифікації та аналізу кореферентних зв’язків у природномовних текстах, що має істотне значення для розв’язання фундаментальної задачі комп’ютерної лінгвістики - семантичного аналізу текстів. Для цього було застосовано тензорну модель природної мови, керуючі простори синтаксичних структур речень та методи машинного навчання.
В дисертаційній роботі розроблено новий алгоритм побудови керуючих просторів синтаксичних структур речень, який дозволив отримати зручне та стисле представлення моделі, зменшити розмірність тензора, отримати більш надійний та стійкий опис семантико-синтаксичних зв’язків між словами.
В результаті інтеграції розроблених алгоритмів в одну з найкращих систем визначення кореферентних зв’язків Stanford Deterministic Coreference Resolution вдалось покращити за запропонованою на конференції MUC-6 мірою точність визначення на тестовій вибірці конференції CoNLL-2011 з 61.03% до 64.45%.
Ключові слова : кореферентні зв’язки, кореферентність, анафора, тензорні моделі мови, керуючі простори синтаксичних структур, машинне навчання, метод опорних векторів.
В дисертаційній роботі розроблено новий алгоритм побудови керуючих просторів синтаксичних структур речень, який дозволив отримати зручне та стисле представлення моделі, зменшити розмірність тензора, отримати більш надійний та стійкий опис семантико-синтаксичних зв’язків між словами.
В результаті інтеграції розроблених алгоритмів в одну з найкращих систем визначення кореферентних зв’язків Stanford Deterministic Coreference Resolution вдалось покращити за запропонованою на конференції MUC-6 мірою точність визначення на тестовій вибірці конференції CoNLL-2011 з 61.03% до 64.45%.
Ключові слова : кореферентні зв’язки, кореферентність, анафора, тензорні моделі мови, керуючі простори синтаксичних структур, машинне навчання, метод опорних векторів.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
579.19 KB
Контрольна сума :
(MD5):de7ed6201ac84f5f983eb31714958ed3
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International