Прогнозування динаміки цін на фондовому ринку Європи з використанням методів глибинного навчання
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Скічко, Кирил Ігорович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Скічко, К. І. (2024). Прогнозування динаміки цін на фондовому ринку Європи з використанням методів глибинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6265
[ДСТУ] Скічко К. І. Прогнозування динаміки цін на фондовому ринку Європи з використанням методів глибинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. В. В. Шпирко. Київ, 2024. 108 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6265 (дата звернення: 25.07.2026).
Обʼєкт дослідження: оптимальні інвестиційні портфелі з криптовалют з врахуванням ESG критеріїв та без врахування відповідних критеріїв.
Мета дослідження: моделювання ризиків інвестування в криптовалюту, їх оцінка, а також врахування ESG критеріїв при формуванні інвестиційних портфелів.
Методи дослідження: аналіз відповідної літератури стосовно інвестування в криптовалюту; вивчення та аналіз розрахунків основних мір ринкового ризику для їх обрахунку на основі кластерів з криптовалют. Використання портфельної теорії Марковіца а також інвестиційних показників VAWI та K-Ratio. Загалом вивчення методологічних підходів моделювання ризиків інвестицій та побудови оптимальних інвестиційних портфелів, а також застосування ESG до криптовалют.
Наукова новизна, теоретична значимість: Розрахунок основних мір ризику, а також побудова оптимальних інвестиційних портфелів на основі кластеризації криптовалют на основі ESG скорингом за кожною складовою.
Практична цінність: робота є цінною інформацією для інвесторів, які зацікавлені не тільки в заробітку від інвестицій, але також свідомо ставляться до сталого розвитку, а також до ESG для криптовалюти. Тобто в залежності від
бажань та поглядів інвестора стосовно різних аспектів ESG він обирає для себе портфель з бажаними параметрами доходності та ризику. Також дана робота містить детальних аналіз мір ризику для кожного кластеру, що стане важливою додатковою інформацією для інвестора.
Мета дослідження: моделювання ризиків інвестування в криптовалюту, їх оцінка, а також врахування ESG критеріїв при формуванні інвестиційних портфелів.
Методи дослідження: аналіз відповідної літератури стосовно інвестування в криптовалюту; вивчення та аналіз розрахунків основних мір ринкового ризику для їх обрахунку на основі кластерів з криптовалют. Використання портфельної теорії Марковіца а також інвестиційних показників VAWI та K-Ratio. Загалом вивчення методологічних підходів моделювання ризиків інвестицій та побудови оптимальних інвестиційних портфелів, а також застосування ESG до криптовалют.
Наукова новизна, теоретична значимість: Розрахунок основних мір ризику, а також побудова оптимальних інвестиційних портфелів на основі кластеризації криптовалют на основі ESG скорингом за кожною складовою.
Практична цінність: робота є цінною інформацією для інвесторів, які зацікавлені не тільки в заробітку від інвестицій, але також свідомо ставляться до сталого розвитку, а також до ESG для криптовалюти. Тобто в залежності від
бажань та поглядів інвестора стосовно різних аспектів ESG він обирає для себе портфель з бажаними параметрами доходності та ризику. Також дана робота містить детальних аналіз мір ризику для кожного кластеру, що стане важливою додатковою інформацією для інвестора.
The graduation research of student Yaroslav Starodubets deals with modelling the risks of investing in cryptocurrencies, their assessment, and taking into account ESG criteria when forming investment portfolios.
The work is interesting for investors who are interested not only in earning money from investments, but also in sustainable development and ESG for cryptocurrencies.
The work is interesting for investors who are interested not only in earning money from investments, but also in sustainable development and ESG for cryptocurrencies.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.04 MB
Контрольна сума :
(MD5):d47df6b8af5709d8e7beb60f034e6a05
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International