Підвищення якості розпізнавання білків з внутрішньою невпорядкованістю за допомогою методів машинного навчання
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Халецький Євген Валентинович
Мова основного тексту :
uk_UA
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Халецький, Є. В. (2022). Підвищення якості розпізнавання білків з внутрішньою невпорядкованістю за допомогою методів машинного навчання [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1280
[ДСТУ] Халецький Є. В. Підвищення якості розпізнавання білків з внутрішньою невпорядкованістю за допомогою методів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 09 Біологія. Київ, 2022. 43 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1280 (дата звернення: 25.07.2026).
Дослідження внутрішньо невпорядкованих білків та розробка алгоритмів передбачення структури таких білків є важливим для розуміння їх біологічних функцій, а також для вивчення багатьох захворювань. В даній роботі на основі існуючих алгоритмів-предикторів за допомогою статистичних методів побудовано модель метапредиктора з підвищеною якістю прогнозування окремих амінокислот білкової послідовності. Використовуючи результати метапредиктора, досліджено можливості застосування сучасних засобів автоматизованого машинного навчання для побудови моделі класификації повних білкових послідовностей та отримано модель згорткової нейронної мережі з точністю на рівні 93%.
Галузі знань та спеціальності :
09 Біологія
091 Біологія та біохімія
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.26 MB
Контрольна сума :
(MD5):f38cb00d04e50beb615e56e5931edadf
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International