Підвищення якості розпізнавання білків з внутрішньою невпорядкованістю за допомогою методів машинного навчання

Дослідження внутрішньо невпорядкованих білків та розробка алгоритмів передбачення структури таких білків є важливим для розуміння їх біологічних функцій, а також для вивчення багатьох захворювань. В даній роботі на основі існуючих алгоритмів-предикторів за допомогою статистичних методів побудовано модель метапредиктора з підвищеною якістю прогнозування окремих амінокислот білкової послідовності. Використовуючи результати метапредиктора, досліджено можливості застосування сучасних засобів автоматизованого машинного навчання для побудови моделі класификації повних білкових послідовностей та отримано модель згорткової нейронної мережі з точністю на рівні 93%.

Халецький Є. В. Підвищення якості розпізнавання білків з внутрішньою невпорядкованістю за допомогою методів машинного навчання : випускна кваліфікаційна робота магістра : 091 Біологія / Халецький Євген Валентинович. - Київ, 2022. - 43 с.